Las llanuras aluviales de los ríos en los Países Bajos sirven como áreas de almacenamiento de agua, mientras que también tienen la función de áreas de rehabilitación de la naturaleza. La vegetación de las llanuras aluviales está, por lo tanto, sujeta a procesos naturales de sucesión de la vegetación. Al mismo tiempo, la invasión de la vegetación obstruye el flujo de agua hacia las llanuras aluviales y aumenta el riesgo de inundaciones para el interior. La espectroscopía de imágenes apuntables desde el espacio tiene el potencial de cuantificar la densidad de la vegetación en función del índice de área foliar (IAF) desde un ángulo cenital de vista deseado. En este sentido, los datos hiperespectrales apuntables de CHRIS se vincularon al modelo de reflectancia del dosel de trazado de rayos FLIGHT para recuperar estimaciones de densidad de vegetación sobre una llanura aluvial de río heterogénea. FLIGHT permite simular la reflectancia en la parte superior del dosel de superficies vegetadas, ya sea en modo turbio (por ejemplo, praderas) o en 3D (por ejemplo, bosques). Al invertir FLIGHT contra los datos de CHRIS, se calculó el IAF para tres tipos principales de vegetación clasificados: "herbáceas", "arbustos" y "bosque", y para los ángulos cenitales de vista de CHRIS en nadir, hacia atrás (-36 grados) y hacia adelante (+36 grados) en dirección de dispersión. La dirección de -36 grados mostró la mayor variabilidad de IAF dentro de los tipos de vegetación y fue la mejor validada, seguida de cerca por la dirección nadir. La dirección de +36 grados condujo a las peores recuperaciones de IAF. El proceso de inversión basado en clases se ha implementado en una caja de herramientas GUI que permitiría al gestor del río generar mapas de IAF de manera semiautomática.