Dado los avances en la imagen remota y las tecnologías asociadas, se han producido varios mapas globales de cobertura terrestre en tiempos recientes, incluyendo IGBP DISCover, UMD Land Cover, Global Land Cover 2000 y GlobCover 2009. Sin embargo, la utilidad de estos mapas para aplicaciones específicas a menudo se ha visto obstaculizada debido a considerables cantidades de incertidumbres e inconsistencias. Una revisión exhaustiva de estos proyectos globales de cobertura terrestre, incluyendo la evaluación de las fuentes de error e incertidumbre, es prudente y esclarecedora. Por lo tanto, este artículo describe nuestro trabajo en el que comparamos, resumimos y realizamos un análisis de incertidumbre de los cuatro proyectos de mapeo de cobertura terrestre global utilizando un enfoque de presupuesto de error. Los resultados mostraron que el esquema de clasificación y la metodología de validación tuvieron la mayor contribución de error y prioridad de implementación. Una comparación de los esquemas de clasificación mostró que hay muchas inconsistencias entre las definiciones de las clases del mapa. Esto es especialmente cierto para las clases de tipo mixto, para las cuales los umbrales varían según los atributos/discriminadores utilizados en el proceso de clasificación. El examen de estos cuatro proyectos de mapeo global proporcionó varias lecciones importantes para los futuros proyectos de mapeo global, incluyendo la necesidad de definiciones claras y uniformes del esquema de clasificación y un diseño eficiente, práctico y válido de la evaluación de la precisión.