Evaluar la morfología de la interfaz de las calles es esencial para el diseño urbano, sin embargo, los enfoques existentes a menudo luchan por combinar la aplicabilidad a gran escala con una interpretación morfológica de mayor nivel. Este estudio propone un marco escalable para evaluar la morfología de la interfaz de las calles utilizando un agente automatizado de modelo de lenguaje multimodal (MLLM). Utilizando imágenes de vista de calle (SVI), el marco evalúa cuatro dimensiones morfológicas clave: cierre, continuidad, transparencia y rugosidad, a través de dos flujos analíticos complementarios: medición geométrica objetiva y evaluación morfológica subjetiva. Para apoyar una evaluación confiable, el marco incorpora una estrategia de doble referencia que consiste en mediciones geométricas derivadas manualmente y calificaciones de consenso de expertos para calibración y validación. Aplicado en Shanghái, el marco demostró un rendimiento confiable en las dimensiones evaluadas. El agente optimizado se extendió aún más al análisis continuo de segmentos de calles, demostrando su aplicabilidad a la evaluación urbana a gran escala. Al integrar la evaluación objetiva y subjetiva dentro de un flujo de trabajo escalable e interpretable, la metodología propuesta proporciona una herramienta práctica para el análisis de la morfología de la interfaz de las calles y la evaluación del diseño urbano.