La detección de cambios en imágenes obtenidas por sensores remotos es una tarea particularmente desafiante cuando los datos de series temporales provienen de diferentes sensores. De hecho, muchos indicadores de cambio se basan en mediciones radiométricas, utilizadas para calcular diferencias o proporciones, que ya no son significativas cuando los datos han sido adquiridos por diferentes instrumentos. Por esta razón, es interesante estudiar aquellos indicadores que no dependen completamente de los valores radiométricos. En este trabajo se propone un nuevo enfoque basado en medidas de similitud. Se emplea una serie de tales medidas para la detección automática de cambios en imágenes ópticas y SAR, y se lleva a cabo una comparación de su rendimiento para establecer los límites de su aplicabilidad y su sensibilidad a los cambios ocurridos. Los resultados iniciales son prometedores y sugieren que las medidas de similitud pueden ser detectores de cambios posibles en configuraciones de múltiples sensores.