La multitud de productos de datos satelitales disponibles ofrece una gran variedad para estudios urbanos. El espacio urbano es conocido por su alta heterogeneidad en estructura, forma y materiales. Para abordar esta heterogeneidad, se necesita encontrar la resolución espacial óptima (OSR) para la detección de la forma urbana a partir de imágenes de teledetección. Al aplicar el método de varianza local a nuestros conjuntos de datos (imágenes pan-mejoradas), podemos identificar la OSR en dos niveles de observación: elementos urbanos individuales y distritos urbanos en dos aglomeraciones en Europa Occidental (Estrasburgo, Francia) y en el sudeste asiático (Da Nang, Vietnam). La OSR corresponde a la varianza mínima del mayor número de bandas espectrales. Llevamos a cabo tres categorías de valores de intervalo de resoluciones espaciales para identificar la OSR: de 0.8 m a 3 m para objetos aislados, de 6 m a 8 m para áreas de vegetación y igual o mayor a 20 m para distritos urbanos. A nivel de distrito urbano, de acuerdo con los patrones espaciales, forma, tamaño y material de los elementos, proponemos el rango de OSR entre 30 m y 40 m para detectar distritos administrativos, nuevos distritos residenciales y distritos residenciales discontinuos. La detección de distritos industriales se refiere a una OSR más gruesa de 50 m a 60 m. Los distritos residenciales continuos densos necesitan efectivamente una OSR más fina de entre 20 m y 30 m para su identificación óptima. También utilizamos dimensiones fractales para identificar el umbral de homogeneidad/heterogeneidad de la estructura urbana a nivel de distrito urbano. Por lo tanto, parece que nuestros enfoques son robustos y transferibles a diferentes contextos urbanos.