En la encrucijada de la innovación tecnológica y la práctica establecida, la valoración de propiedades está experimentando un cambio significativo con la introducción de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML). Si bien estas tecnologías ofrecen nuevas eficiencias y capacidades predictivas, su integración plantea importantes cuestiones legales, éticas y profesionales. Este documento aborda estos desafíos proponiendo un marco estructurado para incorporar técnicas de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) en las prácticas de valoración. El objetivo principal es mejorar su consistencia, objetividad y transparencia para garantizar la responsabilidad interna de las metodologías impulsadas por IA. Basándose en los estándares internacionales de valoración, la discusión se centra en el equilibrio esencial entre la precisión automatizada y el deber profesional de cuidado, un equilibrio que es crucial para mantener la confianza y preservar la integridad de las valoraciones de propiedades. Al examinar el papel de la IA en el mercado inmobiliario y los debates legales consecuentes sobre los requisitos de transparencia, este artículo subraya la importancia de desarrollar modelos de valoración habilitados por IA en los que tanto los profesionales como los consumidores puedan confiar y entender. El marco propuesto llama a un esfuerzo concertado y multidisciplinario para establecer estándares de la industria que apoyen la integración responsable y efectiva de la IA en la valoración de propiedades, asegurando que estas nuevas herramientas cumplan con los mismos altos estándares de fiabilidad y claridad que se esperan de la industria y sus clientes.