Mejorando la segmentación de imágenes de nueces utilizando el algoritmo UNet3+ modificado
Autores: Tie, Jun; Wu, Weibo; Zheng, Lu; Wu, Lifeng; Chen, Ting
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 11
Citaciones: Sin citaciones
Al apuntar a problemas como la detección perdida o incorrecta de la identificación de nueces verdes en el entorno natural directamente mediante algoritmos de detección de objetivos, se propone un método basado en UNet3+ mejorado para la segmentación de imágenes de nueces verdes, que incorpora el mecanismo de atención espacial y de canal CBAM (módulo de atención de bloque convolucional) y la función de pérdida de entropía cruzada en la estructura de red UNet3+, e introduce el CBAM de cinco capas en el módulo codificador para construir el modelo de red UNet3+ mejorado.
Descripción
Al apuntar a problemas como la detección perdida o incorrecta de la identificación de nueces verdes en el entorno natural directamente mediante algoritmos de detección de objetivos, se propone un método basado en UNet3+ mejorado para la segmentación de imágenes de nueces verdes, que incorpora el mecanismo de atención espacial y de canal CBAM (módulo de atención de bloque convolucional) y la función de pérdida de entropía cruzada en la estructura de red UNet3+, e introduce el CBAM de cinco capas en el módulo codificador para construir el modelo de red UNet3+ mejorado.