El registro automático de imágenes (AIR) ha sido ampliamente estudiado en los campos de la imagen médica, la visión por computadora y la teledetección. En varios casos, como la fusión de imágenes, se debe lograr una alta precisión de registro para cumplir con los requisitos de la aplicación. Para las imágenes de satélite, el gran tamaño de la imagen y la precisión de posicionamiento inestable, resultantes de la limitada tecnología de fabricación de dispositivos de carga acoplada, la distorsión del plano focal y el movimiento no registrado de la nave espacial, dificultan la obtención de puntos correspondientes aceptables para el registro utilizando solo coincidencias basadas en área o coincidencias basadas en características. En esta situación, se ha demostrado que una estrategia de coincidencia de grueso a fino que integra dos tipos de algoritmos es factible y efectiva. En este documento, se propone un método de AIR para su aplicación en la fusión de imágenes del satélite ZY-1-02C. Primero, las imágenes se corrigen geométricamente. Se realiza una coincidencia gruesa, basada en la transformación de características invariante a la escala, para las imágenes corregidas submuestreadas, y se hace una estimación global aproximada con los resultados de coincidencia. Luego se extraen los puntos de características de Harris, y se calculan las coordenadas de los puntos correspondientes de acuerdo con los resultados de la estimación global. Se lleva a cabo una coincidencia precisa, basada en la correlación cruzada normalizada y la coincidencia de mínimos cuadrados. Dado que la distorsión compleja de la imagen no se puede estimar con precisión, se aplica una estimación local utilizando la estructura de una red irregular triangulada para eliminar las coincidencias falsas. Finalmente, se realiza un re-muestreo de la imagen, basado en una transformación afín local, para lograr un registro de alta precisión. Los experimentos con conjuntos de datos ZY-1-02C demuestran que la precisión del método propuesto cumple con los requisitos de la aplicación de fusión, y su eficiencia también es adecuada para la operación comercial del sistema de procesamiento de datos satelitales automáticos.