Los sistemas de información geográfica y la información de teledetección satelital son tecnologías emergentes en la evaluación del cambio de uso del suelo. Ahora ofrecen la oportunidad de obtener información sobre las propiedades del cambio de uso del suelo a través de la captura de datos espaciotemporales durante varias décadas. La serie temporal de imágenes de Landsat que cubre el período de 1985 a 2009 se utiliza aquí para explorar los impactos de la minería a cielo abierto y la recuperación, que constituyen una fuerza dominante en los cambios de uso del suelo en las regiones noroccidentales de la República Checa. La cuantificación avanzada de la extensión de las actividades mineras es importante para evaluar cómo estos cambios de uso del suelo afectan los servicios ecosistémicos, como las tierras de cultivo. Las imágenes empleadas de 1985, 1988, 1990, 2000, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008 y 2009 ayudan a mapear la extensión de las minas a cielo abierto y la recuperación de minas en grandes minas a cielo abierto en algunas áreas seleccionadas de interés. Las técnicas de procesamiento de imágenes se basan en el cálculo pixel por pixel del índice de vegetación, como el NDVI. Los valores de NDVI se clasifican en las clases definidas basadas en los datos de CORINE Land Cover 2000 en una franja de imágenes de Landsat de 3280 km2. Esta distribución de valores de NDVI se utiliza para estimar las clases de uso del suelo en las áreas locales de interés (184 km2, 368 km2, 737 km2 y 1,474 km2). Así, la estabilidad aproximada del uso del suelo de la franja de 3,280 km2 durante todo el período de 1985 a 2009 se utiliza para explorar las perturbaciones del uso del suelo en las áreas locales de las minas a cielo abierto. En el caso del NDVI, también incluye variaciones, presumiblemente causadas por efectos estacionales de la vegetación y condiciones meteorológicas locales. Sin embargo, las principales tendencias relacionadas con las actividades mineras durante el período a largo plazo pueden entenderse claramente. Como resultado, se pueden explorar otros objetivos en el período de 1985 a 2009, como los cambios en las tierras de cultivo hacia otras clases de uso del suelo, cambios en los patrones de tierras de cultivo y sus impactos en la seguridad alimentaria. La modelización espaciotemporal presentada, basada en largas series temporales de 12 imágenes satelitales, proporciona una experiencia considerable para el procesamiento del NDVI en el marco de la identificación de clases de uso del suelo y, también, en cierta medida, la variabilidad de las tierras de cultivo con su impacto en la seguridad alimentaria.