Modelado Espaciotemporal y Tendencias Futuras de la Temperatura de la Superficie Terrestre Usando Teledetección y CA-ANN en la Industrial Narayanganj, Bangladesh
Autores: Johany, Sayed Abu; Jamalfaisal, Sajid Ibne; Mia, Md Sabit; Roy, Sujit Kumar; Rahman, Md. Tahsinur; Hasan, Md. Mahmudul; Alkhuraiji, Wafa Saleh; Boltiiar, Martin; Zhran, Mohamed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2026
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Consecuencias térmicas
Transformación de tierras industriales
Narayanganj
Temperatura de la superficie terrestre
Dinámica de la LST
Expansión industrial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
Las consecuencias térmicas de la transformación de tierras industriales siguen siendo poco exploradas en las regiones de rápida urbanización de Bangladés. Este estudio presenta un enfoque novedoso sobre cómo la expansión industrial extensa en Narayanganj, un importante centro de manufactura dominado por las industrias textil, de prendas de punto y de tintura, ha alterado la dinámica de la temperatura de la superficie terrestre (LST) en las últimas tres décadas, incluyendo su variación entre clases, relaciones con índices biofísicos y patrones futuros. Se utilizaron imágenes de Landsat 5 TM y Landsat 8 OLI de 1991, 2007 y 2023 para mapear el uso y cobertura del suelo (LULC) utilizando imágenes de la temporada de invierno a través de clasificación supervisada, mientras que se utilizaron bandas térmicas multiseasonales para derivar LST. Las variaciones de LST se evaluaron además utilizando perfiles transversales a través de diferentes tipos de cobertura terrestre, y se examinaron correlaciones con índices que incluyen el índice de verdor (NDVI), el índice de humedad (NDMI), el índice de áreas construidas (NDBI) y el índice de aridez (NDBAI). Además, se generó un mapa futuro de LST para 2039 utilizando el modelo de autómatas celulares-redes neuronales artificiales (CA-ANN). Los resultados muestran que entre 1991 y 2023, el área construida y la tierra desnuda se expandieron en un 16.72% y un 14.15%, mientras que el área de vegetación y los cuerpos de agua disminuyeron en un 26.62% y un 4.25%. La LST promedio aumentó de 25.94 grados C en 1991 a 28.68 grados C en 2023, con proyecciones que indican un aumento adicional de 2 grados C para 2039. El análisis transversal encontró que las áreas construidas mostraron consistentemente las temperaturas de superficie máximas, seguidas de la tierra desnuda, la vegetación y los cuerpos de agua. Además, el análisis de correlación reveló que la LST mostró una relación inversa con el NDVI y el NDMI, mientras que mostró una relación positiva con el NDBI y el NDBAI. Estos hallazgos muestran la necesidad de una planificación urbana sostenible y de infraestructura verde para reducir el calentamiento de la superficie en áreas de rápida urbanización.
Descripción
Las consecuencias térmicas de la transformación de tierras industriales siguen siendo poco exploradas en las regiones de rápida urbanización de Bangladés. Este estudio presenta un enfoque novedoso sobre cómo la expansión industrial extensa en Narayanganj, un importante centro de manufactura dominado por las industrias textil, de prendas de punto y de tintura, ha alterado la dinámica de la temperatura de la superficie terrestre (LST) en las últimas tres décadas, incluyendo su variación entre clases, relaciones con índices biofísicos y patrones futuros. Se utilizaron imágenes de Landsat 5 TM y Landsat 8 OLI de 1991, 2007 y 2023 para mapear el uso y cobertura del suelo (LULC) utilizando imágenes de la temporada de invierno a través de clasificación supervisada, mientras que se utilizaron bandas térmicas multiseasonales para derivar LST. Las variaciones de LST se evaluaron además utilizando perfiles transversales a través de diferentes tipos de cobertura terrestre, y se examinaron correlaciones con índices que incluyen el índice de verdor (NDVI), el índice de humedad (NDMI), el índice de áreas construidas (NDBI) y el índice de aridez (NDBAI). Además, se generó un mapa futuro de LST para 2039 utilizando el modelo de autómatas celulares-redes neuronales artificiales (CA-ANN). Los resultados muestran que entre 1991 y 2023, el área construida y la tierra desnuda se expandieron en un 16.72% y un 14.15%, mientras que el área de vegetación y los cuerpos de agua disminuyeron en un 26.62% y un 4.25%. La LST promedio aumentó de 25.94 grados C en 1991 a 28.68 grados C en 2023, con proyecciones que indican un aumento adicional de 2 grados C para 2039. El análisis transversal encontró que las áreas construidas mostraron consistentemente las temperaturas de superficie máximas, seguidas de la tierra desnuda, la vegetación y los cuerpos de agua. Además, el análisis de correlación reveló que la LST mostró una relación inversa con el NDVI y el NDMI, mientras que mostró una relación positiva con el NDBI y el NDBAI. Estos hallazgos muestran la necesidad de una planificación urbana sostenible y de infraestructura verde para reducir el calentamiento de la superficie en áreas de rápida urbanización.