Modelando el Acceso a Espacios Verdes Urbanos: Combinando Proximidad Basada en Zonas y Métricas Ponderadas por la Demanda en una Ciudad Mediana de EE. UU
Autores: Zhu, Yifanzi; Yang, Qiuyi; Guo, Shuying; Wen, Yuhan; Wang, Xinyi; Wang, Rui
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Espacio verde urbano
Accesibilidad
Modelos espaciales
Equidad
Disparidades
UGS
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
La accesibilidad al espacio verde urbano (UGS) es un pilar fundamental de la planificación urbana equitativa y sostenible. Sin embargo, los estudios existentes se centran en grandes áreas metropolitanas y se basan en modelos espaciales limitados que pasan por alto la complejidad de la morfología urbana y la diversidad sociodemográfica. Este estudio cambia el enfoque hacia East Lansing, una ciudad de tamaño mediano en EE. UU. que no exhibe ni la concentración espacial de las grandes metrópolis ni la uniformidad de los pequeños pueblos, ofreciendo así un contexto distintivo para examinar la equidad en el espacio verde urbano. Con este fin, desarrollamos un índice de accesibilidad compuesto integrando cuatro modelos espaciales complementarios: distancia euclidiana, acceso basado en la gravedad, área de captación flotante de dos pasos (2SFCA) y análisis basado en zonas. Utilizando conjuntos de datos espaciales, demográficos y ambientales de alta resolución, el estudio aplica tanto Mínimos Cuadrados Ordinarios (OLS) como Regresión Geográficamente Ponderada (GWR) para descubrir patrones globales y variaciones locales en los determinantes de la accesibilidad. Los resultados revelan disparidades pronunciadas a nivel de vecindario, con variables como la cobertura verde, la provisión de parques y la densidad comercial emergiendo como predictores significativos pero espacialmente desiguales. El índice compuesto ofrece una representación más robusta y equitativa de la accesibilidad al UGS que cualquier modelo individual. Este marco multi-modelo y espacialmente explícito contribuye a los avances metodológicos en la evaluación de la accesibilidad y ofrece información práctica para estrategias de embellecimiento urbano basadas en el lugar.
Descripción
La accesibilidad al espacio verde urbano (UGS) es un pilar fundamental de la planificación urbana equitativa y sostenible. Sin embargo, los estudios existentes se centran en grandes áreas metropolitanas y se basan en modelos espaciales limitados que pasan por alto la complejidad de la morfología urbana y la diversidad sociodemográfica. Este estudio cambia el enfoque hacia East Lansing, una ciudad de tamaño mediano en EE. UU. que no exhibe ni la concentración espacial de las grandes metrópolis ni la uniformidad de los pequeños pueblos, ofreciendo así un contexto distintivo para examinar la equidad en el espacio verde urbano. Con este fin, desarrollamos un índice de accesibilidad compuesto integrando cuatro modelos espaciales complementarios: distancia euclidiana, acceso basado en la gravedad, área de captación flotante de dos pasos (2SFCA) y análisis basado en zonas. Utilizando conjuntos de datos espaciales, demográficos y ambientales de alta resolución, el estudio aplica tanto Mínimos Cuadrados Ordinarios (OLS) como Regresión Geográficamente Ponderada (GWR) para descubrir patrones globales y variaciones locales en los determinantes de la accesibilidad. Los resultados revelan disparidades pronunciadas a nivel de vecindario, con variables como la cobertura verde, la provisión de parques y la densidad comercial emergiendo como predictores significativos pero espacialmente desiguales. El índice compuesto ofrece una representación más robusta y equitativa de la accesibilidad al UGS que cualquier modelo individual. Este marco multi-modelo y espacialmente explícito contribuye a los avances metodológicos en la evaluación de la accesibilidad y ofrece información práctica para estrategias de embellecimiento urbano basadas en el lugar.