Un marco de modelo de lenguaje basado en transformadores adaptativos para evaluar la expansión urbana
Autores: Wan, Fang; Zhang, Zhan; Wang, Ru; Shu, Daoyu; Ning, Beile; Gong, Jianya; Li, Xi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2026
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Expansión urbana
Marco adaptativo
Evaluación de la expansión urbana
Modelo de lenguaje basado en transformadores
Índice de Expansión Urbana
Patrones espaciales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
La expansión urbana es un factor clave del cambio en el uso del suelo y la presión ambiental en regiones que se urbanizan rápidamente. Las evaluaciones existentes de la expansión urbana a menudo dependen de sistemas de indicadores predefinidos y esquemas de ponderación fijos, lo que limita su adaptabilidad a las prioridades de investigación en evolución y a los contextos regionales. Este estudio desarrolla un marco adaptativo para la evaluación de la expansión urbana al integrar un modelo de lenguaje basado en transformadores con datos espaciales de múltiples fuentes. Se utiliza un proceso de extracción semántica basado en BERT para identificar indicadores relevantes y derivar sus pesos relativos de la literatura científica, lo que permite la construcción de un Índice de Expansión Urbana (IEU) impulsado por la literatura. El marco se aplica a la Región Megacitaria de las Llanuras Centrales (CPMR), China, para examinar los patrones espaciales y las dinámicas temporales de la expansión urbana entre 2010 y 2020. Los resultados muestran que el IEU está impulsado principalmente por indicadores de expansión del uso del suelo, mientras que los indicadores socioeconómicos, de infraestructura y ambientales reflejan conjuntamente la naturaleza multidimensional de los procesos de expansión. Los patrones espaciales revelan una concentración persistente de alta intensidad de expansión en las ciudades centrales, junto con respuestas ambientales heterogéneas y un crecimiento gradual hacia afuera. Los cambios en el IEU muestran una coherencia espacial más débil que los niveles estáticos, lo que indica dinámicas de expansión local diferenciadas. El análisis de autocorrelación espacial local identifica además clústeres cambiantes de intensidad de expansión urbana, sugiriendo una reorganización de los centros de expansión dentro de la aglomeración a lo largo del tiempo. Al vincular la extracción de indicadores basada en transformadores con el análisis espacial, este estudio avanza la evaluación de la expansión urbana más allá de la cartografía orientada a resultados hacia un enfoque más adaptativo e informado por el conocimiento. El marco propuesto es transferible a otras regiones megacíticas y proporciona una herramienta útil para apoyar la planificación espacial territorial y el desarrollo urbano sostenible.
Descripción
La expansión urbana es un factor clave del cambio en el uso del suelo y la presión ambiental en regiones que se urbanizan rápidamente. Las evaluaciones existentes de la expansión urbana a menudo dependen de sistemas de indicadores predefinidos y esquemas de ponderación fijos, lo que limita su adaptabilidad a las prioridades de investigación en evolución y a los contextos regionales. Este estudio desarrolla un marco adaptativo para la evaluación de la expansión urbana al integrar un modelo de lenguaje basado en transformadores con datos espaciales de múltiples fuentes. Se utiliza un proceso de extracción semántica basado en BERT para identificar indicadores relevantes y derivar sus pesos relativos de la literatura científica, lo que permite la construcción de un Índice de Expansión Urbana (IEU) impulsado por la literatura. El marco se aplica a la Región Megacitaria de las Llanuras Centrales (CPMR), China, para examinar los patrones espaciales y las dinámicas temporales de la expansión urbana entre 2010 y 2020. Los resultados muestran que el IEU está impulsado principalmente por indicadores de expansión del uso del suelo, mientras que los indicadores socioeconómicos, de infraestructura y ambientales reflejan conjuntamente la naturaleza multidimensional de los procesos de expansión. Los patrones espaciales revelan una concentración persistente de alta intensidad de expansión en las ciudades centrales, junto con respuestas ambientales heterogéneas y un crecimiento gradual hacia afuera. Los cambios en el IEU muestran una coherencia espacial más débil que los niveles estáticos, lo que indica dinámicas de expansión local diferenciadas. El análisis de autocorrelación espacial local identifica además clústeres cambiantes de intensidad de expansión urbana, sugiriendo una reorganización de los centros de expansión dentro de la aglomeración a lo largo del tiempo. Al vincular la extracción de indicadores basada en transformadores con el análisis espacial, este estudio avanza la evaluación de la expansión urbana más allá de la cartografía orientada a resultados hacia un enfoque más adaptativo e informado por el conocimiento. El marco propuesto es transferible a otras regiones megacíticas y proporciona una herramienta útil para apoyar la planificación espacial territorial y el desarrollo urbano sostenible.