En este estudio, nos centramos en comprender cómo el microambiente inmunológico contribuye a la quimiorresistencia en el glioblastoma (GBM), particularmente en pacientes con mala respuesta a la quimioterapia estándar, es decir, temozolomida. Utilizando datos de estos pacientes, identificamos genes específicos asociados con la resistencia al tratamiento y desarrollamos un modelo de puntuación de riesgo para clasificar a los pacientes con GBM según su pronóstico. La estratificación de los pacientes utilizando este modelo reveló una fuerte correlación entre los malos resultados de supervivencia y características tumorales más agresivas, enfatizando su relevancia en la predicción del comportamiento tumoral agresivo. Notablemente, los pacientes en el grupo de alto riesgo exhibieron niveles aumentados de células inmunitarias, una característica que puede no ser necesariamente ventajosa. Si bien la infiltración elevada de células inmunitarias a menudo se considera un signo de activación inmunológica, esta actividad inmunitaria aumentada puede llevar a un estado inflamatorio crónico, lo que potencialmente resulta en agotamiento de linfocitos y función inmunológica comprometida. Nuestra estrategia tiene como objetivo aprovechar el paisaje genético e inmunológico de cada tumor individual para guiar las decisiones de tratamiento, seleccionando medicamentos con alta eficacia predicha mientras se evita la exposición a terapias altamente tóxicas y potencialmente ineficaces. Al refinar la selección de tratamientos, nuestra investigación busca mejorar los resultados para los pacientes con GBM y abordar una necesidad crítica no satisfecha en la terapia del cáncer.