Con el avance de la urbanización, las funciones de las ciudades continúan expandiéndose y profundizándose, entre las cuales la función turística desempeña un papel cada vez más importante en el desarrollo económico urbano y regional. Para resolver los desafíos en la adquisición de datos para la clasificación y evaluación de funciones urbanas, este estudio introduce datos de POI y métodos de aprendizaje automático para construir un modelo de distribución del sector de empleo. Esto permite la estimación de datos de empleo relacionados con el turismo en los países de las Islas del Pacífico. La función turística de estas ciudades se evalúa cuantitativamente en base a dos dimensiones: escala funcional e intensidad funcional. Los resultados muestran que: (1) El modelo de distribución del sector de empleo construido demuestra un fuerte rendimiento predictivo. La tasa de error para la población total empleada en cada país insular es inferior al 10%. La prueba de robustez Bootstrap confirma que los valores predichos para todos los países se encuentran dentro del intervalo de confianza del 95%. El número de empleados en turismo muestra una correlación positiva significativa con el número de turistas entrantes y el conteo de POIs relacionados con el turismo al nivel del 0.01. La validación empírica muestra tasas de error del sector relacionado con el turismo del 4.44% para Ningbo y del 9.02% para Wuxi, ambos por debajo del 10%. (2) El turismo en trece países, incluidos Samoa y Tonga, constituye una función fundamental de la economía nacional, mientras que en Papúa Nueva Guinea, el turismo es una función no fundamental, reflejando un menor grado de dependencia económica del sector turístico. (3) Se propone una tipología provisional de funciones turísticas, identificando a Fiji y las Islas Cook como robustamente especializadas, mientras que Papúa Nueva Guinea se caracteriza por una baja especialización estable. Los 11 países restantes ocupan posiciones transitorias donde la clasificación es sensible a la incertidumbre de la predicción. Sujeto a esta advertencia, los PIC se clasifican provisionalmente en tres grupos: especializados de tamaño medio a grande (Fiji, Islas Cook, Vanuatu y Samoa), especializados pequeños (Tuvalu, Palau, Islas Salomón y Tonga), y baja especialización (Papúa Nueva Guinea, Kiribati, Estados Federados de Micronesia, Nauru, Niue y Islas Marshall). Los resultados de la clasificación pueden guiar a estas naciones insulares en la mejora de sus funciones turísticas, fomentando un desarrollo regional sólido y permitiendo una participación más efectiva en la gobernanza global.