La nieve es un componente importante del ciclo del agua, y su estimación en modelos hidrológicos es de gran relevancia en relación con la simulación y pronóstico de eventos de inundación debido al deshielo. La asimilación del Área de Cobertura de Nieve (SCA) en modelos hidrológicos distribuidos físicamente es una posible fuente de mejora de las inundaciones relacionadas con el deshielo. En este estudio, se ha evaluado la asimilación en el modelo LISFLOOD de los datos de SCA del sensor MODIS, con el fin de mejorar las simulaciones de caudal del modelo. Este trabajo se realiza con el objetivo final de mejorar las previsiones de inundaciones paneuropeas del Sistema Europeo de Concienciación sobre Inundaciones (EFAS) en el futuro. Para este propósito, se han utilizado datos diarios de SCA del satélite MODIS con una resolución de 500 m. Se realizaron pruebas en la cuenca del Morava, un afluente del Danubio, durante tres años. Se eligió el método del filtro de partículas para asimilar los datos de SCA de MODIS con diferentes frecuencias. Primero se realizaron experimentos sintéticos para validar los esquemas de asimilación, antes de asimilar los datos de SCA de MODIS. Los resultados de los experimentos sintéticos podrían mejorar la SCA modelada y los caudales en todos los casos. La asimilación de los datos de SCA de MODIS con el filtro de partículas muestra una mejora neta de la SCA. El Nash del caudal resultante, en consecuencia, aumenta en muchos casos.