Debido a la complejidad y la incertidumbre de las circunstancias de toma de decisiones, es difícil proporcionar un costo de compensación preciso en la manipulación del peso estratégico, lo que hace que el costo de compensación sea incierto. Al mismo tiempo, el cambio en el peso del atributo también está acompañado de riesgo, lo que representa un mayor desafío para la toma de decisiones de los manipuladores. Sin embargo, pocos estudios han investigado el comportamiento de aversión al riesgo de los manipuladores en circunstancias inciertas. Para abordar esta brecha de investigación, se propone en este artículo un enfoque robusto de manipulación del peso estratégico de riesgo. En primer lugar, se utilizó la teoría de media-varianza (MVT) para caracterizar el comportamiento de preferencia de riesgo de los manipuladores, y se construyó un modelo de manipulación del peso estratégico de riesgo. En segundo lugar, se desarrolló el novedoso modelo robusto de manipulación del peso estratégico de riesgo basado en la incertidumbre causada por el error de estimación de la media y la matriz de covarianza del costo de compensación unitario. Finalmente, se estudió un caso de ubicación de instalaciones de emergencia para verificar la viabilidad y efectividad del método propuesto. Los resultados del análisis de sensibilidad y del análisis comparativo muestran que el método propuesto puede reflejar con mayor precisión el comportamiento de preferencia de riesgo de los manipuladores que el modelo determinista. Mientras tanto, se revelan algunas conclusiones interesantes.