Un modelo preciso de la densidad de corriente de corrosión de recubrimientos utilizando un sistema de inferencia difusa basado en redes adaptativas
Autores: Alhumade, Hesham; Rezk, Hegazy
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias de los Materiales
Subcategoría
Materiales estructurales
Palabras clave
Resistencia a la corrosión
Recubrimiento compuesto
Escamas de vidrio
Funcionalización química
ANFIS
Densidad de corriente
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 5
Citaciones: Sin citaciones
El recubrimiento de resistencia a la corrosión se fabrica utilizando compuestos de epoxi/escamas de vidrio (E/GF) y se utiliza para prolongar la vida útil de los sustratos metálicos de acero laminado en frío (CRS). Se adoptó un enfoque de síntesis in situ para preparar el recubrimiento compuesto a diferentes niveles de parámetros de síntesis, incluyendo una carga de relleno y el grosor del recubrimiento. Además, este trabajo muestra los efectos de la funcionalización química del relleno sobre la propiedad de protección contra la corrosión de los recubrimientos compuestos de epoxi/escamas de vidrio funcionales (E/FGF). Se evalúan los efectos de la modificación del relleno, así como de los otros parámetros de síntesis, sobre la propiedad de resistencia a la corrosión utilizando una técnica de polarización potentiodinámica. Aquí, la propiedad de resistencia a la corrosión se evalúa en función de la densidad de corriente observada. El objetivo principal de este trabajo es presentar un modelo preciso de densidad de corriente de corrosión (CCD). Utilizando datos medidos, se ha creado un modelo preciso, que simula las propiedades de resistencia a la corrosión de los recubrimientos, mediante un sistema de inferencia difusa basado en redes adaptativas (ANFIS) en términos de carga de escamas de vidrio, funcionalización química y grosor del recubrimiento. Los resultados obtenidos revelaron una buena concordancia entre la modelización basada en ANFIS y el conjunto de datos medidos. Los errores cuadráticos medios del modelo de predicción fueron 8.1391 x 10-8 y 0.0104 para el entrenamiento y la prueba, respectivamente. Los valores del coeficiente de determinación (R2) de la salida de ANFIS fueron 1.0 y 0.9997 para el entrenamiento y la prueba, respectivamente. Para probar la superioridad del modelo de CCD basado en ANFIS, los resultados obtenidos se compararon con un análisis de varianza (ANOVA). ANOVA utiliza un enfoque de regresión lineal para obtener el modelo. Gracias a ANFIS, en comparación con ANOVA, los valores de R2 aumentan en un 10% y un 18.6% para las fases de entrenamiento y prueba, respectivamente. Finalmente, la precisión del modelo de ANFIS de densidad de corriente de corrosión se valida experimentalmente.
Descripción
El recubrimiento de resistencia a la corrosión se fabrica utilizando compuestos de epoxi/escamas de vidrio (E/GF) y se utiliza para prolongar la vida útil de los sustratos metálicos de acero laminado en frío (CRS). Se adoptó un enfoque de síntesis in situ para preparar el recubrimiento compuesto a diferentes niveles de parámetros de síntesis, incluyendo una carga de relleno y el grosor del recubrimiento. Además, este trabajo muestra los efectos de la funcionalización química del relleno sobre la propiedad de protección contra la corrosión de los recubrimientos compuestos de epoxi/escamas de vidrio funcionales (E/FGF). Se evalúan los efectos de la modificación del relleno, así como de los otros parámetros de síntesis, sobre la propiedad de resistencia a la corrosión utilizando una técnica de polarización potentiodinámica. Aquí, la propiedad de resistencia a la corrosión se evalúa en función de la densidad de corriente observada. El objetivo principal de este trabajo es presentar un modelo preciso de densidad de corriente de corrosión (CCD). Utilizando datos medidos, se ha creado un modelo preciso, que simula las propiedades de resistencia a la corrosión de los recubrimientos, mediante un sistema de inferencia difusa basado en redes adaptativas (ANFIS) en términos de carga de escamas de vidrio, funcionalización química y grosor del recubrimiento. Los resultados obtenidos revelaron una buena concordancia entre la modelización basada en ANFIS y el conjunto de datos medidos. Los errores cuadráticos medios del modelo de predicción fueron 8.1391 x 10-8 y 0.0104 para el entrenamiento y la prueba, respectivamente. Los valores del coeficiente de determinación (R2) de la salida de ANFIS fueron 1.0 y 0.9997 para el entrenamiento y la prueba, respectivamente. Para probar la superioridad del modelo de CCD basado en ANFIS, los resultados obtenidos se compararon con un análisis de varianza (ANOVA). ANOVA utiliza un enfoque de regresión lineal para obtener el modelo. Gracias a ANFIS, en comparación con ANOVA, los valores de R2 aumentan en un 10% y un 18.6% para las fases de entrenamiento y prueba, respectivamente. Finalmente, la precisión del modelo de ANFIS de densidad de corriente de corrosión se valida experimentalmente.