Diseño y Validación de un Modelo de Predicción de Vida Útil para Baterías de Cloruro de Litio-Tiocarbonilo Basado en Experimentos de Envejecimiento Acelerado
Autores: Wang, Silong; Hou, Xiaoyu; Wang, Yuhao; Chen, Yanjun; Xu, Dengji; Liu, Changcheng; Huang, Que
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias de los Materiales
Subcategoría
Materiales estructurales
Palabras clave
Modelo de predicción de vida
Baterías de cloruro de litio-tiocarbónico
Pruebas de vida aceleradas
Espectro de impedancia de la batería
Estado de carga
Espectroscopia de impedancia electroquímica
Licencia
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Citaciones: Sin citaciones
El propósito de este estudio es establecer un modelo de predicción de vida útil de las baterías de cloruro de tiocarbonilo de litio mediante un método semiparamétrico. En el experimento, se realizaron pruebas de vida acelerada en varios grupos de baterías a diferentes temperaturas. Después de un período de operación en el rango de 25 grados C a 74 grados C, se encontró que a mayor temperatura, menor era la capacidad restante de las baterías. Según el estudio del mecanismo de envejecimiento de las baterías, el parámetro característico de impedancia de una batería envejecida cambiaría exponencialmente con el aumento del tiempo de almacenamiento y la temperatura ambiental. El modelo de predicción de vida útil establecido mostró que el cambio en el espectro de impedancia de la batería seguía una buena ley, lo que permitió predecir el estado de carga (SOC) de la batería de acuerdo con las características de cambio local del espectro de espectroscopia de impedancia electroquímica (EIS). Los datos experimentales se compararon con la curva de predicción ajustada, y la desviación máxima de la predicción fue solo del 4.1036%, lo que indicó que el modelo construido tenía alta precisión.
Descripción
El propósito de este estudio es establecer un modelo de predicción de vida útil de las baterías de cloruro de tiocarbonilo de litio mediante un método semiparamétrico. En el experimento, se realizaron pruebas de vida acelerada en varios grupos de baterías a diferentes temperaturas. Después de un período de operación en el rango de 25 grados C a 74 grados C, se encontró que a mayor temperatura, menor era la capacidad restante de las baterías. Según el estudio del mecanismo de envejecimiento de las baterías, el parámetro característico de impedancia de una batería envejecida cambiaría exponencialmente con el aumento del tiempo de almacenamiento y la temperatura ambiental. El modelo de predicción de vida útil establecido mostró que el cambio en el espectro de impedancia de la batería seguía una buena ley, lo que permitió predecir el estado de carga (SOC) de la batería de acuerdo con las características de cambio local del espectro de espectroscopia de impedancia electroquímica (EIS). Los datos experimentales se compararon con la curva de predicción ajustada, y la desviación máxima de la predicción fue solo del 4.1036%, lo que indicó que el modelo construido tenía alta precisión.