Se explora la transferibilidad de un modelo visible y de infrarrojo cercano (VNIR) para la estimación de materia orgánica del suelo (MOS) en paisajes ribereños. Los resultados indican que para las muestras de suelo con secado al aire, molienda y pretratamiento de tamizado de 2 mm, el modelo calibrado a partir del conjunto de muestras de suelo con tipos de uso de suelo mixtos puede aplicarse en la predicción de MOS de muestras de suelo de tierras de cultivo (r2Pre = 0.66, RMSE = 2.78 g·kg-1, desviación de predicción residual (RPD) = 1.45). Sin embargo, los modelos calibrados a partir de muestras de suelo de tierras de cultivo no pueden transferirse a la predicción de MOS de muestras de suelo con diversos tipos de uso de suelo y diferentes rangos de MOS. Las longitudes de onda en la región de 350-800 nm y alrededor de 1900 nm son importantes para la estimación de MOS. El análisis de correlación revela que las longitudes de onda espectrales de las muestras de suelo con y sin el pretratamiento de secado al aire, molienda y tamizado de 2 mm no están correlacionadas linealmente en cada longitud de onda en la región de 350-1000 nm, que es una región espectral importante para la estimación de MOS en paisajes ribereños. Este resultado explica por qué los modelos calibrados a partir de muestras sin pretratamiento fallan en la estimación de MOS. El algoritmo de Kennard-Stone funcionó bien en la selección de un subconjunto representativo para la estimación de MOS utilizando los espectros de muestras de suelo con pretratamiento, pero falló en muestras de suelo sin el pretratamiento. Nuestro estudio también demuestra que un modelo de predicción de MOS ampliamente aplicable para paisajes ribereños debería basarse en un amplio rango de contenido de MOS.