El Algoritmo de Balance de Energía Superficial para la Tierra (SEBAL) se utiliza ampliamente para estimar la evapotranspiración actual (ETa). Una limitación importante del modelo SEBAL es la subjetividad en la selección de píxeles extremos fríos/calientes. En el presente estudio, el modelo SEBAL se modifica al determinar el estado extremo frío/caliente, basado en la relación trapezoidal teórica entre la temperatura de la superficie terrestre (Ts) y el Índice de Vegetación Mejorado (EVI), que se establece para cada píxel. De esta manera, se elimina la dependencia del modelo SEBAL en la existencia de un estado extremo frío/caliente y la subjetividad en la selección de píxeles fríos/calientes con el modelo SEBAL. Se compara el rendimiento del modelo SEBAL clásico y la versión modificada, T-SEBAL, para estimar ETa en una cuenca semiárida, y el resultado mostró que la precisión de la estimación de ETa mejora con el modelo T-SEBAL en comparación con el modelo SEBAL clásico.