Los pequeños reservorios multipropósito son importantes para los medios de vida en regiones rurales semiáridas. Para gestionar y planificar estos reservorios y evaluar su impacto hidrológico a escala de cuenca fluvial, es importante monitorear su dinámica de almacenamiento de agua. Este artículo presenta un enfoque bayesiano para el monitoreo de pequeños reservorios con imágenes de satélite radar. El clasificador bayesiano en crecimiento recién desarrollado tiene un alto grado de automatización, puede ampliarse fácilmente con información auxiliar y reduce el error de confusión en los píxeles del límite tierra-agua. Se ha realizado un estudio de caso en la Región del Alto Este de Ghana, basado en datos de Radarsat-2 desde noviembre de 2012 hasta abril de 2013. Los resultados muestran que el clasificador bayesiano en crecimiento puede manejar la variabilidad espacial y temporal en las intensidades de retrodispersión de radar de apertura sintética (SAR) de pequeños reservorios. Debido a su capacidad para incorporar información auxiliar, el algoritmo puede delinear agua abierta a partir de imágenes SAR con un bajo contraste tierra-agua en el caso de la dispersión Bragg inducida por el viento o vegetación limitada en la tierra que rodea un pequeño reservorio.