Una estrategia de monitoreo forestal basada en muestras utilizando datos de Landsat, AVHRR y MODIS para estimar la pérdida bruta de cobertura forestal en Malasia entre 1990 y 2005
Autores: Giree, Namita; Stehman, Stephen V.; Potapov, Peter; Hansen, Matthew C.
Idioma: Inglés
Editor: Molecular Diversity Preservation International (MDPI)
Año: 2013
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencia y tecnología de los recursos naturales
Palabras clave
Bosque tropical
Imágenes de Landsat
Pérdida de cobertura forestal
Enfoque de muestreo
Derivado de MODIS
Derivado de AVHRR.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 4
Citaciones: Sin citaciones
El sudeste asiático insular es un punto crítico de pérdida de cobertura forestal tropical húmeda. Se implementó un enfoque de monitoreo basado en muestras que cuantifica la pérdida de cobertura forestal a partir de imágenes de Landsat para estimar la pérdida bruta de cobertura forestal en dos eras, 1990-2000 y 2000-2005. Para cada intervalo de tiempo, se seleccionó una muestra probabilística de bloques de 18.5 km x 18.5 km, y se interpretaron pares de imágenes de Landsat adquiridas por bloque de muestra para cuantificar el área de cobertura forestal y la pérdida bruta de cobertura forestal. Se implementó un muestreo aleatorio estratificado para 2000-2005, utilizando la pérdida de cobertura forestal derivada de MODIS para definir los estratos. Se implementó un diseño de probabilidad proporcional a x (px) para 1990-2000, utilizando la pérdida de cobertura forestal derivada de AVHRR como la variable x para aumentar la probabilidad de incluir el área de pérdida forestal en la muestra. La pérdida bruta de cobertura forestal estimada anualmente para Malasia fue de 0.43 Mha/año (SE = 0.04) durante 1990-2000 y 0.64 Mha/año (SE = 0.055) durante 2000-2005. Nuestro uso del diseño de muestreo px representa un primer ensayo práctico de este diseño para muestrear imágenes satelitales. Aunque el diseño funcionó adecuadamente en este estudio, se necesita una investigación comparativa exhaustiva del diseño px en relación con otras estrategias de muestreo antes de que se puedan presentar recomendaciones generales de diseño.
Descripción
El sudeste asiático insular es un punto crítico de pérdida de cobertura forestal tropical húmeda. Se implementó un enfoque de monitoreo basado en muestras que cuantifica la pérdida de cobertura forestal a partir de imágenes de Landsat para estimar la pérdida bruta de cobertura forestal en dos eras, 1990-2000 y 2000-2005. Para cada intervalo de tiempo, se seleccionó una muestra probabilística de bloques de 18.5 km x 18.5 km, y se interpretaron pares de imágenes de Landsat adquiridas por bloque de muestra para cuantificar el área de cobertura forestal y la pérdida bruta de cobertura forestal. Se implementó un muestreo aleatorio estratificado para 2000-2005, utilizando la pérdida de cobertura forestal derivada de MODIS para definir los estratos. Se implementó un diseño de probabilidad proporcional a x (px) para 1990-2000, utilizando la pérdida de cobertura forestal derivada de AVHRR como la variable x para aumentar la probabilidad de incluir el área de pérdida forestal en la muestra. La pérdida bruta de cobertura forestal estimada anualmente para Malasia fue de 0.43 Mha/año (SE = 0.04) durante 1990-2000 y 0.64 Mha/año (SE = 0.055) durante 2000-2005. Nuestro uso del diseño de muestreo px representa un primer ensayo práctico de este diseño para muestrear imágenes satelitales. Aunque el diseño funcionó adecuadamente en este estudio, se necesita una investigación comparativa exhaustiva del diseño px en relación con otras estrategias de muestreo antes de que se puedan presentar recomendaciones generales de diseño.