Un Nuevo Algoritmo para Predecir las Concentraciones de Ficocianina en Cianobacterias: Un Enfoque de Teledetección Hiperespectral Proximal
Autores: Mishra, Sachidananda; Mishra, Deepak R.; Schluchter, Wendy M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2009
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencia y tecnología de los recursos naturales
Palabras clave
Evaluar
Rendimiento
Algoritmos de relación de bandas espectrales
Ficocianina
Cianobacterias
Datos hiperespectrales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 5
Citaciones: Sin citaciones
El propósito de esta investigación fue evaluar el rendimiento de los algoritmos de relación de bandas espectrales existentes y desarrollar un nuevo algoritmo para cuantificar la ficocianina (PC) en cianobacterias utilizando datos hiperespectrales obtenidos por teledetección. Realizamos cuatro experimentos espectroscópicos en dos especies de cianobacterias cultivadas en laboratorio diferentes y encontramos que los algoritmos de relación de bandas existentes son muy sensibles a las clorofilas, lo que los hace inexactos al predecir la abundancia de cianobacterias en presencia de otros organismos que contienen clorofila. Presentamos un nuevo algoritmo de relación de bandas espectrales utilizando 700 y 600 nm que es mucho menos sensible a la presencia de clorofila.
Descripción
El propósito de esta investigación fue evaluar el rendimiento de los algoritmos de relación de bandas espectrales existentes y desarrollar un nuevo algoritmo para cuantificar la ficocianina (PC) en cianobacterias utilizando datos hiperespectrales obtenidos por teledetección. Realizamos cuatro experimentos espectroscópicos en dos especies de cianobacterias cultivadas en laboratorio diferentes y encontramos que los algoritmos de relación de bandas existentes son muy sensibles a las clorofilas, lo que los hace inexactos al predecir la abundancia de cianobacterias en presencia de otros organismos que contienen clorofila. Presentamos un nuevo algoritmo de relación de bandas espectrales utilizando 700 y 600 nm que es mucho menos sensible a la presencia de clorofila.