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Un nuevo enfoque para el análisis de datos hiperespectrales: teoría y análisis de sensibilidad del método de distancia de momentos

Autores: Salas, Eric Ariel L.; Henebry, Geoffrey M.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2014

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencia y tecnología de los recursos naturales

Palabras clave

Método
Análisis espectral
Estudios de vegetación
Curva de reflectancia
índice MD
Sensibilidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 5

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Presentamos el método de Distancia de Momento (MD) para avanzar en el análisis espectral en estudios de vegetación. Se desarrolló para aprovechar la información latente en la forma de la curva de reflectancia que no está disponible a partir de otros índices espectrales. Siendo matemáticamente simple pero poderoso, el enfoque no requiere ninguna transformación de la curva, como suavizado o derivadas. Aquí, mostramos la formulación del índice MD (MDI) y demostramos su potencial para estudios de vegetación. Simulamos muestras de reflectancia de hojas y dosel derivadas de la combinación de los modelos PROSPECT y SAIL para entender la sensibilidad del nuevo método a los parámetros de hojas y dosel. Observamos acuerdos razonables entre los parámetros de vegetación y el MDI al utilizar el rango de longitud de onda de 600 a 750 nm, y vimos acuerdos más fuertes en la región estrecha del borde rojo de 720 a 730 nm. Los resultados sugieren que el MDI es más sensible al contenido de Clorofila, especialmente en cantidades más altas (Clorofila > 40 g/cm2) en comparación con otros índices como NDVI, EVI y WDRVI. Finalmente, encontramos una relación indirecta del MDI con los cambios de la magnitud de la reflectancia alrededor del valle rojo con diferentes valores de LAI.

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