Nuevos Métodos Inteligentes para la Clasificación de Caminos de Canal y la Determinación de Modelos Basados en Señales de Fuente Ciegas
Autores: Cao, Li-Feng; Liu, Cheng-Guo; Cheng, Run-Sheng; Tang, Guang-Pu; Xiao, Tong; Huang, Li-Feng; Wang, Hong-Guang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Señal urbana
Características de propagación
Fuentes ciegas
Métodos inteligentes
Clasificación de caminos de canales de propagación
Modelo estadístico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, se investigan las características de propagación de señales urbanas basadas en la ubicación de fuentes ciegas. Para abordar el problema de las fuentes de radiación electromagnética ciegas en entornos urbanos complejos, se proponen métodos inteligentes para la clasificación de caminos de canal de propagación y la determinación de modelos basados en datos de pruebas de campo. El método de clasificación inteligente distingue entre el canal de camino de Línea de Vista (LoS) y un camino directo, el canal multipath LoS con un camino directo y otros múltiples caminos, y el canal multipath de No Línea de Vista (NLoS) sin un camino directo desde la fuente hasta el punto de prueba. El aspecto de modelado determina el tipo de modelo al que pertenece la señal recibida basado en el modelo estadístico derivado de los datos probados de una fuente específica. Se construyó un sistema de medición de validación para la banda de transmisión de FM, y se llevaron a cabo campañas de validación en la ciudad de Wuhan. El proceso y análisis de los datos utilizando este método demuestran la distinción precisa de los diferentes canales de camino de propagación y modelos e involucran la construcción de un modelo estadístico para la banda de FM en el área urbana de Wuhan.
Descripción
En este artículo, se investigan las características de propagación de señales urbanas basadas en la ubicación de fuentes ciegas. Para abordar el problema de las fuentes de radiación electromagnética ciegas en entornos urbanos complejos, se proponen métodos inteligentes para la clasificación de caminos de canal de propagación y la determinación de modelos basados en datos de pruebas de campo. El método de clasificación inteligente distingue entre el canal de camino de Línea de Vista (LoS) y un camino directo, el canal multipath LoS con un camino directo y otros múltiples caminos, y el canal multipath de No Línea de Vista (NLoS) sin un camino directo desde la fuente hasta el punto de prueba. El aspecto de modelado determina el tipo de modelo al que pertenece la señal recibida basado en el modelo estadístico derivado de los datos probados de una fuente específica. Se construyó un sistema de medición de validación para la banda de transmisión de FM, y se llevaron a cabo campañas de validación en la ciudad de Wuhan. El proceso y análisis de los datos utilizando este método demuestran la distinción precisa de los diferentes canales de camino de propagación y modelos e involucran la construcción de un modelo estadístico para la banda de FM en el área urbana de Wuhan.