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Nuevos Métodos Inteligentes para la Clasificación de Caminos de Canal y la Determinación de Modelos Basados en Señales de Fuente Ciegas

Autores: Cao, Li-Feng; Liu, Cheng-Guo; Cheng, Run-Sheng; Tang, Guang-Pu; Xiao, Tong; Huang, Li-Feng; Wang, Hong-Guang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Señal urbana
Características de propagación
Fuentes ciegas
Métodos inteligentes
Clasificación de caminos de canales de propagación
Modelo estadístico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este artículo, se investigan las características de propagación de señales urbanas basadas en la ubicación de fuentes ciegas. Para abordar el problema de las fuentes de radiación electromagnética ciegas en entornos urbanos complejos, se proponen métodos inteligentes para la clasificación de caminos de canal de propagación y la determinación de modelos basados en datos de pruebas de campo. El método de clasificación inteligente distingue entre el canal de camino de Línea de Vista (LoS) y un camino directo, el canal multipath LoS con un camino directo y otros múltiples caminos, y el canal multipath de No Línea de Vista (NLoS) sin un camino directo desde la fuente hasta el punto de prueba. El aspecto de modelado determina el tipo de modelo al que pertenece la señal recibida basado en el modelo estadístico derivado de los datos probados de una fuente específica. Se construyó un sistema de medición de validación para la banda de transmisión de FM, y se llevaron a cabo campañas de validación en la ciudad de Wuhan. El proceso y análisis de los datos utilizando este método demuestran la distinción precisa de los diferentes canales de camino de propagación y modelos e involucran la construcción de un modelo estadístico para la banda de FM en el área urbana de Wuhan.

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