El concepto de reparación y restauración utilizando fabricación aditiva (AM) consiste en construir nuevas capas de metal sobre una pieza rota. Es beneficioso para piezas complejas que ya no están disponibles en el mercado. Se utilizan métodos de optimización para resolver problemas de diseño de productos y producir productos eficientes y altamente sostenibles. La optimización del diseño puede mejorar el diseño de las piezas para aumentar la eficiencia del proceso de reparación y restauración utilizando fabricación aditiva durante la fase de fin de vida (EoL). En este documento, el objetivo es revisar las estrategias para la remanufactura y restauración de productos durante o en la fase de EoL y facilitar el proceso utilizando AM. La optimización del diseño para la remanufactura es importante para reducir el tiempo de reparación y restauración. Este artículo de revisión se centra en los principales desafíos y limitaciones de AM para la reparación y restauración. Se analizan y presentan varias técnicas de IA, incluido el método híbrido que se puede integrar en el diseño de AM. Este documento destaca la brecha de investigación y proporciona recomendaciones para futuras direcciones de investigación. En conclusión, la combinación de algoritmos de redes neuronales artificiales (ANN) con algoritmos genéticos como método híbrido es una solución clave para resolver limitaciones y es el futuro de la reparación y restauración utilizando fabricación aditiva.