Los entornos urbanos enfrentan cada vez más desafíos debido a la rápida urbanización y el cambio climático, lo que exige respuestas estratégicas que sean tanto adaptables como sensibles al contexto local. La clasificación tipológica ofrece un enfoque estructurado para comprender diversos contextos urbanos, lo que permite intervenciones específicas que apoyan la neutralidad climática y la habitabilidad. Si bien las presiones globales son compartidas, sus impactos varían ampliamente entre las ciudades, lo que resalta la necesidad de análisis urbanos conscientes del contexto para guiar una transformación efectiva. Este documento presenta una perspectiva metodológica sobre un marco computacional y un flujo de trabajo basado en datos de código abierto, diseñado para apoyar la clasificación y optimización de entornos urbanos en diferentes contextos urbanos; explora el potencial y las limitaciones del marco, fundamentado en una revisión de la literatura relevante y conjuntos de datos disponibles. Proponemos un flujo de trabajo que abarca cuatro pasos principales: (1) clasificar entornos urbanos según características cuantificables, (2) identificar indicadores clave de rendimiento (KPI) diferenciados por tipología urbana, (3) proponer intervenciones para optimizar entornos urbanos de acuerdo con la clasificación tipológica subyacente, y (4) validar las soluciones propuestas en entornos simulados. El marco prioriza las fuentes de datos abiertos proporcionadas por las autoridades públicas, así como las iniciativas de ciencia abierta y ciencia ciudadana. Se propone una integración más fluida de los datos, facilitando tanto la clasificación como la evaluación de entornos urbanos alineados con su designación tipológica principal.