Mejorando el Entorno Térmico Urbano en Chengdu: Un Marco de Optimización de Uso del Suelo Multi-Objetivo que Integra Teledetección, Simulación Numérica y NSGA-II
Autores: Ren, Jinqiao; Cai, Yanxin; Pan, Mingshuo; Wang, Luyang; Li, Jiaxin; Bian, Yi; Huo, Kaipeng; Ma, Xuan; Wang, Jie
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2026
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Estudio
Estructura espacial
Ambiente térmico
Zona Climática Local
UTCI
Chengdú
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio examina cómo la estructura espacial en evolución de la ciudad moldea su entorno térmico. Utilizando Google Earth Engine (GEE) y el esquema de Zonas Climáticas Locales (LCZ), rastreamos cambios estructurales en Chengdu y sus distritos centrales (Jinjiang y Wuhou) en 2017, 2021 y 2025. Luego combinamos el modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF) con el algoritmo NSGA-II. Esto nos permitió explorar los vínculos entre los patrones de LCZ y el Índice Universal de Clima Térmico (UTCI) en el centro urbano. Los resultados confirman una relación fuerte pero no lineal entre la forma construida y el clima local. Los escenarios optimizados, respetando las limitaciones prácticas de planificación, muestran que reequilibrar las proporciones de LCZ puede reducir las temperaturas máximas en el área central en 1.72-2.75 grados Celsius. Por lo tanto, los planes futuros para Chengdu deberían limitar los tipos compactos de alto riesgo (LCZ 1, 3, 8), expandir las disposiciones de mediana altura y abiertas (LCZ 4, 5) y preservar o restaurar superficies naturales (LCZ A-C) para lograr un paisaje urbano más equitativo térmicamente.
Descripción
Este estudio examina cómo la estructura espacial en evolución de la ciudad moldea su entorno térmico. Utilizando Google Earth Engine (GEE) y el esquema de Zonas Climáticas Locales (LCZ), rastreamos cambios estructurales en Chengdu y sus distritos centrales (Jinjiang y Wuhou) en 2017, 2021 y 2025. Luego combinamos el modelo de Investigación y Pronóstico del Tiempo (WRF) con el algoritmo NSGA-II. Esto nos permitió explorar los vínculos entre los patrones de LCZ y el Índice Universal de Clima Térmico (UTCI) en el centro urbano. Los resultados confirman una relación fuerte pero no lineal entre la forma construida y el clima local. Los escenarios optimizados, respetando las limitaciones prácticas de planificación, muestran que reequilibrar las proporciones de LCZ puede reducir las temperaturas máximas en el área central en 1.72-2.75 grados Celsius. Por lo tanto, los planes futuros para Chengdu deberían limitar los tipos compactos de alto riesgo (LCZ 1, 3, 8), expandir las disposiciones de mediana altura y abiertas (LCZ 4, 5) y preservar o restaurar superficies naturales (LCZ A-C) para lograr un paisaje urbano más equitativo térmicamente.