El objetivo final de nuestra serie de múltiples artículos es demostrar el enfoque de Escalado Alométrico y Limitación de Recursos (ASRL) para mapear las alturas de los árboles y la biomasa. Este tercer artículo prueba la viabilidad del modelo ASRL optimizado sobre China tanto a nivel de sitio (14 estaciones meteorológicas) como a escala continental. Se utilizan las alturas de los árboles de los datos de forma de onda del Sistema de Altímetro Láser de Geociencia (GLAS) para las optimizaciones del modelo. Tres parámetros ASRL seleccionados (área de una sola hoja, alfa; exponente para el radio del dosel; y eficiencia de absorción de raíces) se ajustan de manera iterativa para minimizar las diferencias entre las alturas de los árboles de referencia y las predicciones. Se necesitan variables climáticas clave (por ejemplo, temperatura, precipitación y radiación solar) para las simulaciones del modelo. También aprovechamos las alturas de los árboles GLAS e in situ independientes para examinar el rendimiento del modelo. Las alturas de los árboles predichas a escala de sitio se evalúan en comparación con las alturas de los árboles GLAS utilizando una validación cruzada de dos pliegues (RMSE = 1.72 m; R2 = 0.97) y bootstrapping (RMSE = 4.39 m; R2 = 0.81). Las alturas de los árboles modeladas a escala continental (resolución espacial de 1 km) se comparan tanto con las mediciones GLAS (RMSE = 6.63 m; R2 = 0.63) como con las in situ (RMSE = 6.70 m; R2 = 0.52). Además, las comparaciones intermedias con los mapas de altura forestal basados en satélites existentes han resultado en un grado moderado de acuerdos. Nuestros resultados muestran que el modelo ASRL optimizado es capaz de recuperar satisfactoriamente las alturas de los árboles sobre la China continental en ambas escalas. Estudios posteriores se centrarán en la estimación de la biomasa leñosa después de aliviar las limitaciones discutidas.