Perfilado Multi-Ómico Pan-Cáncer de Revela Su Potencial Pronóstico, Regulación Metabólica e Interacciones con el Microambiente Inmunológico
Autores: Qi, Tao; Chang, Xiao; Wang, Yiming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio integró datos multi-ómicos de The Cancer Genome Atlas (TCGA) y las bases de datos de Genotype-Tissue Expression (GTEx). Encontramos que la hidroxiesteroide 17-beta deshidrogenasa tipo 10 exhibió patrones de expresión distintos en 33 tipos de cáncer. Se expresó en altos niveles en 14 tipos de cáncer, incluyendo glioblastoma multiforme (GBM) y glioma de bajo grado (LGG), pero se expresó en bajos niveles en cinco tipos de cáncer, como el carcinoma de células renales claras (KIRC). Concluimos que su nivel de expresión está estrechamente asociado con las tasas de supervivencia de los pacientes, siendo una alta expresión típicamente indicativa de un pronóstico más pobre. Además, no solo tiene una relación compleja con el microambiente inmune tumoral, sino que también participa en el metabolismo energético mitocondrial de las células tumorales. Los datos de transcriptómica de célula única y espacial demostraron además que tiene un patrón de expresión específico por tipo celular en el cáncer colorrectal. Se puede concluir que puede servir como un biomarcador confiable para el pronóstico del cáncer y un objetivo prometedor para nuevos tratamientos contra el cáncer. Puede ayudar a los médicos a tomar decisiones de tratamiento más informadas, mejorar la efectividad del tratamiento y aumentar la calidad de vida de los pacientes.
Descripción
Este estudio integró datos multi-ómicos de The Cancer Genome Atlas (TCGA) y las bases de datos de Genotype-Tissue Expression (GTEx). Encontramos que la hidroxiesteroide 17-beta deshidrogenasa tipo 10 exhibió patrones de expresión distintos en 33 tipos de cáncer. Se expresó en altos niveles en 14 tipos de cáncer, incluyendo glioblastoma multiforme (GBM) y glioma de bajo grado (LGG), pero se expresó en bajos niveles en cinco tipos de cáncer, como el carcinoma de células renales claras (KIRC). Concluimos que su nivel de expresión está estrechamente asociado con las tasas de supervivencia de los pacientes, siendo una alta expresión típicamente indicativa de un pronóstico más pobre. Además, no solo tiene una relación compleja con el microambiente inmune tumoral, sino que también participa en el metabolismo energético mitocondrial de las células tumorales. Los datos de transcriptómica de célula única y espacial demostraron además que tiene un patrón de expresión específico por tipo celular en el cáncer colorrectal. Se puede concluir que puede servir como un biomarcador confiable para el pronóstico del cáncer y un objetivo prometedor para nuevos tratamientos contra el cáncer. Puede ayudar a los médicos a tomar decisiones de tratamiento más informadas, mejorar la efectividad del tratamiento y aumentar la calidad de vida de los pacientes.