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Un desarrollo de plataforma web para realizar una evaluación de precisión temática del mapeo de caña de azúcar en el centro-sur de Brasil

Autores: Adami, Marcos; Mello, Marcio Pupin; Aguiar, Daniel Alves; Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor; de Souza, Arley Ferreira

Idioma: Inglés

Editor: Molecular Diversity Preservation International (MDPI)

Año: 2012

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencia y tecnología de los recursos naturales

Palabras clave

Monitoreo
Expansión de caña de azúcar
Brasil
Etanol
Teledetección
Plataforma web

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 6

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La capacidad de monitorear la expansión de la caña de azúcar en Brasil, el mayor productor y exportador de azúcar del mundo y el segundo mayor productor de etanol, es importante debido a su relevancia agrícola, económica, estratégica y ambiental. Con la llegada de los automóviles de combustible flexible en 2003, el área de caña de azúcar casi se duplicó en la última década en la región Centro-Sur de Brasil. Utilizando imágenes de teledetección, el área de cultivo de caña de azúcar fue monitoreada y mapeada anualmente entre 2003 y 2012, un período de gran expansión de la caña de azúcar. El objetivo de este trabajo fue evaluar la precisión del mapeo temático de la caña de azúcar, en el año agrícola 2010/2011, con el enfoque novedoso de desarrollar una plataforma web que integra diferentes resoluciones de imágenes espaciales y temporales para ayudar a los intérpretes a clasificar un gran número de puntos seleccionados mediante muestreo aleatorio estratificado. Una campaña de campo confirmó la idoneidad de la plataforma web para generar el conjunto de datos de referencia. Se logró una precisión general del 98% con un error de estimación del área de -0.5% para el mapa de caña de azúcar de 2010/11. La evaluación de la precisión indicó que el mapa es de excelente calidad, ofreciendo estimaciones de área de caña de azúcar muy precisas para el propósito de estadísticas agrícolas. Además, la plataforma web demostró ser muy efectiva en la construcción del conjunto de datos de referencia.

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