Mantener la estabilidad en los mercados laborales rurales y mejorar la adherencia al empleo laboral (RLFS) son esenciales para aliviar el flujo persistente de mano de obra rural. Basado en datos de los Estudios de Panel Familiar de China 2014-2022 y considerando si se emitieron planes de desarrollo rural digital como un experimento cuasi-natural, empleamos un modelo de diferencias en diferencias escalonadas para evaluar el impacto de la implementación de la política de desarrollo rural digital en RLFS. Mientras tanto, también exploramos los mecanismos potenciales a través de los cuales la política afecta RLFS combinando el análisis con el modelo Logit Ordinal. Los resultados muestran que la implementación de la política de desarrollo rural digital aumenta significativamente RLFS, y estos hallazgos se mantienen robustos después de una serie de verificaciones. El análisis de mecanismos indica que la política mejora RLFS al fortalecer la integración de los trabajadores rurales en redes sociales locales, mejorar la alfabetización digital y la salud física, reducir los motivos especulativos y expandir la demanda laboral local. Los análisis de heterogeneidad revelan que la política tiene efectos positivos más fuertes en RLFS entre individuos jóvenes y de mediana edad, aquellos con niveles más bajos de capital humano y aquellos involucrados en trabajos agrícolas, y que es más efectiva en regiones con dividendos demográficos decrecientes y recursos de tierra más débiles. Un análisis adicional sugiere que, aunque la política aumenta la adherencia al empleo de los trabajadores rurales jóvenes y los trabajadores agrícolas, no mejora la eficiencia del uso de la tierra rural. Por lo tanto, el gobierno debería continuar expandiendo la cobertura de la política de desarrollo rural digital para aprovechar plenamente sus efectos positivos en los mercados laborales rurales, al mismo tiempo que ajusta los instrumentos de política existentes para identificar los canales clave a través de los cuales las tecnologías digitales pueden mejorar la eficiencia del uso de la tierra.