Detección y predicción de cambios en los bosques de manglares a lo largo de varias décadas en Honduras, América Central, con imágenes de Landsat y un modelo de cadena de Markov
Autores: Chen, Chi-Farn; Son, Nguyen-Thanh; Chang, Ni-Bin; Chen, Cheng-Ru; Chang, Li-Yu; Valdez, Miguel; Centeno, Gustavo; Thompson, Carlos Alberto; Aceituno, Jorge Luis
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2013
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencia y tecnología de los recursos naturales
Palabras clave
Bosques de manglares
Distribución espaciotemporal
Imágenes de Landsat
Detección de cambios
Modelo de cadena de Markov
Gestión costera
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 4
Citaciones: Sin citaciones
Los bosques de manglares desempeñan un papel importante en la provisión de servicios ecológicos y socioeconómicos para la sociedad humana. El desarrollo costero, que convierte los bosques de manglares en otros usos del suelo, a menudo ha ignorado los servicios que los manglares pueden proporcionar, lo que lleva a una degradación ambiental irreversible. Por lo tanto, el monitoreo de la distribución espaciotemporal de los bosques de manglares es crítico para la gestión de recursos naturales de los ecosistemas de manglares. Este estudio investiga los cambios espaciotemporales en los bosques de manglares hondureños utilizando imágenes de Landsat durante los períodos 1985-1996, 1996-2002 y 2002-2013. La tendencia futura de los cambios en los bosques de manglares se proyectó mediante un modelo de cadena de Markov para apoyar la toma de decisiones en la gestión costera. Los datos de teledetección se procesaron a través de tres pasos principales: (1) preprocesamiento de datos para corregir errores geométricos entre las imágenes de Landsat y realizar la normalización de la reflectancia; (2) clasificación de imágenes con el método no supervisado de Otsu y detección de cambios; y (3) proyección de cambios en los manglares utilizando un modelo de cadena de Markov. La validación del método no supervisado de Otsu se realizó comparando los resultados de clasificación con los datos de referencia en 2002, lo que arrojó un acuerdo satisfactorio con una precisión general del 91.1% y un coeficiente Kappa de 0.82. Al examinar los cambios en los manglares de 1985 a 2013, aproximadamente el 11.9% de los bosques de manglares se transformaron en otros usos del suelo, especialmente en la acuicultura de camarones, mientras que se aplicó poco esfuerzo (3.9%) para la rehabilitación de los manglares durante este período de 28 años. Los cambios en la extensión de los bosques de manglares se proyectaron aún más hasta 2020, indicando que el área de los bosques de manglares podría reducirse continuamente en 1,200 ha de 2013 (aproximadamente 36,700 ha) a 2020 (aproximadamente 35,500 ha). Se deben tomar intervenciones institucionales para la gestión sostenible de los ecosistemas de manglares en esta región costera.
Descripción
Los bosques de manglares desempeñan un papel importante en la provisión de servicios ecológicos y socioeconómicos para la sociedad humana. El desarrollo costero, que convierte los bosques de manglares en otros usos del suelo, a menudo ha ignorado los servicios que los manglares pueden proporcionar, lo que lleva a una degradación ambiental irreversible. Por lo tanto, el monitoreo de la distribución espaciotemporal de los bosques de manglares es crítico para la gestión de recursos naturales de los ecosistemas de manglares. Este estudio investiga los cambios espaciotemporales en los bosques de manglares hondureños utilizando imágenes de Landsat durante los períodos 1985-1996, 1996-2002 y 2002-2013. La tendencia futura de los cambios en los bosques de manglares se proyectó mediante un modelo de cadena de Markov para apoyar la toma de decisiones en la gestión costera. Los datos de teledetección se procesaron a través de tres pasos principales: (1) preprocesamiento de datos para corregir errores geométricos entre las imágenes de Landsat y realizar la normalización de la reflectancia; (2) clasificación de imágenes con el método no supervisado de Otsu y detección de cambios; y (3) proyección de cambios en los manglares utilizando un modelo de cadena de Markov. La validación del método no supervisado de Otsu se realizó comparando los resultados de clasificación con los datos de referencia en 2002, lo que arrojó un acuerdo satisfactorio con una precisión general del 91.1% y un coeficiente Kappa de 0.82. Al examinar los cambios en los manglares de 1985 a 2013, aproximadamente el 11.9% de los bosques de manglares se transformaron en otros usos del suelo, especialmente en la acuicultura de camarones, mientras que se aplicó poco esfuerzo (3.9%) para la rehabilitación de los manglares durante este período de 28 años. Los cambios en la extensión de los bosques de manglares se proyectaron aún más hasta 2020, indicando que el área de los bosques de manglares podría reducirse continuamente en 1,200 ha de 2013 (aproximadamente 36,700 ha) a 2020 (aproximadamente 35,500 ha). Se deben tomar intervenciones institucionales para la gestión sostenible de los ecosistemas de manglares en esta región costera.