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Predicción del Modelo de Circuito Eléctrico Equivalente del Comportamiento de Aleaciones de Alta Entropía en Medios Agresivos

Autores: Cabrera-Peña, Jose; Brito-Garcia, Santiago Jose; Mirza-Rosca, Julia Claudia; Callico, Gustavo M.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias de los Materiales

Subcategoría

Materiales estructurales

Palabras clave

Investigación
Aleaciones de alta entropía
CoCrFeMoNi
Zr
Espectroscopía de impedancia electroquímica
Análisis de EIS

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 6

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Debido a los resultados optimistas de la investigación sobre aleaciones de alta entropía, se están fomentando nuevos diseños de estas aleaciones. Estudiamos la aleación de alta entropía CoCrFeMoNi y la aleación CoCrFeMoNi dopada con Zr. Con el fin de elegir el mejor circuito eléctrico equivalente para predecir el comportamiento de estas aleaciones de alta entropía a varios potenciales en agua de mar artificial, se realizaron mediciones de espectroscopia de impedancia electroquímica (EIS) en muestras con y sin CoCrFeMoNi dopado con Zr. A varios niveles de potencial, se midieron los espectros de impedancia entre -1.0 y +0.8 V vs. SCE. El estudio consiste en una sección preliminar con microestructura por metalografía, potencial de circuito abierto y curvas de polarización lineal mediante pruebas de corriente continua, seguido de un análisis visual de los espectros de impedancia y, finalmente, la selección de un modelo de circuito eléctrico equivalente para ajustar los datos experimentales. Al aprovechar las ventajas del análisis EIS, la información es esencial para el desarrollo de materiales, estrategias de mitigación de la corrosión y la implementación exitosa de estas aleaciones en aplicaciones prácticas. Es importante señalar que la selección de un circuito equivalente es a menudo un proceso iterativo y subjetivo, ya que implica un equilibrio entre la complejidad del modelo y la capacidad de representar con precisión el comportamiento del sistema.

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