Se requiere información forestal consistente, detallada y actualizada para la asignación de actividades forestales y las obligaciones de informes nacionales e internacionales. Evaluamos la precisión de la predicción de atributos del bosque cuando se utilizó la radargrametría para derivar información de altura de imágenes estéreo de TerraSAR-X. Las elevaciones radargramétricas se normalizaron a alturas sobre el suelo utilizando un modelo digital de terreno (DTM) derivado de escaneo láser aéreo (ALS). Las métricas de altura derivadas se utilizaron como predictores en el enfoque de estimación del vecino más similar (MSN). En total, se utilizaron 207 parcelas medidas en campo en la estimación de MSN, y los resultados obtenidos se validaron utilizando 94 rodales con un área promedio de 4.1 ha. Los errores cuadráticos medios relativos para la altura de Lorey, el área basal, el volumen del tronco y la biomasa aérea fueron del 6.7% (1.1 m), 12.0% (2.9 m2/ha), 16.3% (31.1 m3/ha) y 16.1% (15.6 t/ha). Aunque las precisiones de predicción fueron prometedoras, se debe señalar que las predicciones incluyeron sesgo. Los sesgos respectivos fueron -4.6% (-0.7 m), -6.4% (-1.6 m2/ha), -9.3% (-17.8 m3/ha) y -9.5% (-9.1 t/ha). Con un DTM detallado, la información forestal derivada de la radargrametría estéreo de TerraSAR-X parece ser adecuada para proporcionar información consistente sobre los recursos forestales en grandes áreas.