La preeclampsia (PE) es una enfermedad relacionada con el embarazo que representa amenazas significativas tanto para las madres como para los bebés. Numerosos estudios han identificado la asociación entre la PE y la disfunción renal. Sin embargo, en la práctica clínica, los problemas renales en mujeres embarazadas a menudo se pasan por alto debido a las adaptaciones fisiológicas durante el embarazo, incluida la hiperfiltración renal. Estudios recientes han informado sobre la distribución de los niveles de creatinina sérica (SCr) según la edad gestacional (GA) y han demostrado que las desviaciones de los patrones esperados pueden predecir resultados adversos en el embarazo, incluida la PE. Este estudio tuvo como objetivo establecer un modelo de predicción de PE utilizando conocimiento experto y considerando la adaptación fisiológica renal durante el embarazo. Este estudio retrospectivo incluyó a mujeres embarazadas que dieron a luz en el Hospital Cristiano Wonju Severance. Se utilizaron variables de entrada, como la edad, las semanas gestacionales, las enfermedades crónicas y los niveles de SCr, para establecer el modelo de predicción de PE. Al integrar SCr, GA, la distribución de SCr específica de GA y los grupos de cuartiles de SCr específica de GA (GAQ) se realizaron. Para proporcionar un rendimiento generalizado, se utilizó un método de muestreo aleatorio. Como resultado, GAQ mejoró el rendimiento predictivo para cualquier caso de PE y casos triples, incluidos PE, parto prematuro y restricción del crecimiento fetal. Proponemos un modelo de predicción para la PE consolidando información de pruebas de sangre clínicas fácilmente disponibles y adaptaciones fisiológicas renales relacionadas con el embarazo.