logo móvil
Contáctanos

Un predictor de CCT rápido y de código abierto para aceros de baja aleación, y su aplicación a materiales composicionalmente heterogéneos

Autores: Collins, Joshua; Piemonte, Martina; Taylor, Mark; Fellowes, Jonathan; Pickering, Ed

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias de los Materiales

Subcategoría

Materiales estructurales

Palabras clave

Predicción
Comportamiento de transformación
Procesamiento de acero
Transformación por enfriamiento continuo
Aceros de baja aleación
Predicciones de CCT

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 3

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La capacidad de predecir el comportamiento de transformación durante el procesamiento del acero, como los tratamientos térmicos primarios o la soldadura, es extremadamente beneficiosa para adaptar microestructuras y propiedades a una aplicación deseada. En este trabajo, se desarrolla un modelo para predecir el comportamiento de transformación por enfriamiento continuo (CCT) de aceros de baja aleación, utilizando expresiones semi-empíricas para el comportamiento de transformación isoterma. Al acoplar estas expresiones con la regla de aditividad de Scheil para convertir el comportamiento isoterma en no isoterma, se puede predecir el comportamiento de enfriamiento continuo. El modelo propuesto añade modificaciones novedosas al modelo de Li para mejorar las predicciones de CCT mediante la adición de un modelo de partición de carbono, condiciones de frontera termodinámicas y una expresión de Koistinen-Marburger para el comportamiento martensítico. Estas modificaciones ampliaron las predicciones para incluir el comportamiento característico de CCT, como la supresión de la transformación y una estimación de las fracciones de constituyentes finales. Se ha demostrado que el modelo propuesto mejora las predicciones de CCT para los aceros EN3B, EN8 y SA-540 B24 al reflejar mejor las mediciones experimentales. El modelo propuesto también se adaptó a una simulación más compleja que considera la heterogeneidad química del material SA-540 examinado, mostrando una mejora adicional en las predicciones de CCT y demostrando la versatilidad del modelo. El modelo es rápido y de código abierto.

Otros recursos que podrían interesarte

    Temas Virtualpro