Cuantificación de la Vitalidad Urbana en Guangzhou a Través de Datos de Múltiples Fuentes: Un Análisis Integral del Cambio en el Uso del Suelo, Elementos del Paisaje Urbano, Distribución de Puntos de Interés y Datos de Smartphone-GPS
Autores: Chen, Hongjin; Ge, Jingyi; He, Wei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Vitalidad urbana
Desarrollo urbano
Habitabilidad
Características espacio-temporales
Múltiples fuentes de datos
Planificación urbana
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
La vitalidad urbana es un indicador crítico de la calidad del desarrollo urbano y la habitabilidad. Sin embargo, los estudios existentes a menudo se basan en datos de una sola fuente o en métodos de evaluación subjetivos, lo que dificulta capturar de manera integral y objetiva las características espacio-temporales de la vitalidad urbana. Este estudio toma el Distrito de Baiyun en Guangzhou como un caso de estudio, integrando múltiples fuentes de datos, incluidos datos de Puntos de Interés (POI), elementos del paisaje urbano, redes de transporte, datos de uso del suelo y mapas de calor de Baidu, para construir un índice de vitalidad urbana y explorar sus factores clave de influencia. Los resultados revelan los patrones de distribución espacial de la vitalidad urbana y la variada importancia de diferentes determinantes, proporcionando información basada en datos e implicaciones políticas para la planificación y el desarrollo urbano.
Descripción
La vitalidad urbana es un indicador crítico de la calidad del desarrollo urbano y la habitabilidad. Sin embargo, los estudios existentes a menudo se basan en datos de una sola fuente o en métodos de evaluación subjetivos, lo que dificulta capturar de manera integral y objetiva las características espacio-temporales de la vitalidad urbana. Este estudio toma el Distrito de Baiyun en Guangzhou como un caso de estudio, integrando múltiples fuentes de datos, incluidos datos de Puntos de Interés (POI), elementos del paisaje urbano, redes de transporte, datos de uso del suelo y mapas de calor de Baidu, para construir un índice de vitalidad urbana y explorar sus factores clave de influencia. Los resultados revelan los patrones de distribución espacial de la vitalidad urbana y la variada importancia de diferentes determinantes, proporcionando información basada en datos e implicaciones políticas para la planificación y el desarrollo urbano.