Los paisajes sonoros urbanos son cada vez más reconocidos como fundamentales tanto para la integridad ecológica como para el bienestar humano, sin embargo, la compleja interacción entre la estructura de la vegetación, las dinámicas estacionales y los factores microclimáticos en la formación de estos paisajes sonoros sigue siendo poco comprendida. Este estudio pone a prueba la hipótesis de que la estructura de la vegetación y la actividad biológica impulsada estacionalmente median el equilibrio y la calidad del entorno acústico urbano. Investigamos variaciones estacionales y espaciales en cinco índices acústicos (NDSI, ACI, AEI, ADI y BI) dentro de un jardín urbano histórico en Castelfranco Veneto, Italia. Utilizando modelos de efectos mixtos lineales, analizamos los efectos de la temporada, las variables microclimáticas y las características de la vegetación en la composición del paisaje sonoro. Se utilizaron pruebas no paramétricas para evaluar las diferencias espaciales en las métricas de vegetación. Los resultados revelaron patrones estacionales fuertes, con la primavera mostrando un aumento en los valores de NDSI (+0.17), ADI (+0.22) y BI (+1.15) en relación con el invierno, lo que probablemente refleja la fenología de reproducción de las aves y una mayor productividad biológica. Entre los predictores microclimáticos, la temperatura (p < 0.001), la humedad (p = 0.014) y la radiación solar (p = 0.002) mostraron relaciones significativas con los índices acústicos, confirmando su influencia tanto en el comportamiento animal como en la propagación del sonido. Los análisis espaciales mostraron diferencias significativas en los patrones acústicos a través de los puntos (Kruskal-Wallis p < 0.01), con métricas de vegetación como la densidad de árboles y la proporción de especies perennes correlacionándose con una mayor actividad biofónica. Aunque el modelo de altura del dosel no emergió como un predictor significativo en los modelos, la heterogeneidad espacial observada apoya el papel de la vegetación en la formación de entornos sonoros urbanos. Al integrar índices ecoacústicos, datos de vegetación derivados de LiDAR y parámetros microclimáticos, este estudio ofrece nuevas perspectivas sobre cómo los componentes vegetales deben ser considerados para gestionar áreas verdes urbanas que apoyen la biodiversidad y fomenten entornos acústicamente restauradores, avanzando la base de evidencia para una planificación urbana informada por el sonido.