Modelando la Relación de Acoplamiento Entre la Proporción de Rotación de Cultivos y la Estructura de Siembra en la Región de Suelos Negros de China: Implicaciones para la Gobernanza Sostenible de la Tierra
Autores: Gao, Junfeng; Zhang, Rui; Faye, Bonoua; Tian, Ronghua; Xue, Ruhao; Du, Guoming
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2026
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Fortalecimiento
Patrones de cultivo
Estructura de siembra de cultivos
Relación de rotación
Proyecto de rotación de cultivos
Región de Suelos Negros
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
Fortalecer los patrones de cultivo y las políticas de estructura de siembra es significativo para garantizar una agricultura sostenible, con implicaciones más amplias para la seguridad alimentaria y la conservación de la calidad de la tierra cultivada. En este contexto, mejorar el proyecto de rotación de cultivos en la región de Suelo Negro de China requiere explorar la relación de acoplamiento entre la proporción de rotación y la estructura de siembra. Seleccionando la región de Suelo Negro de China como estudio de caso, este documento presenta un modelo basado en ecuaciones para determinar las probabilidades de rotación regional para los años 2020 a 2021. Se utiliza el método Tupu de análisis de geo-información para explorar las características de las estructuras de siembra y rotaciones. Además, el estudio exploró la relación entre la proporción de rotación y la estructura de siembra, siendo la probabilidad de rotación un mediador. Los resultados revelaron que el maíz tuvo un impacto significativo en la estructura de siembra debido a su prevalencia en el cultivo continuo. El área dedicada a la rotación de maíz y soja representó solo el 12.09%. Además, el análisis de correlación mostró que una proporción de cultivo más equilibrada resulta en una mayor proporción de rotación. Por lo tanto, esta investigación sugiere que aumentar el estándar de subsidio para cultivos en áreas relativamente bajas y asignar indicadores de rotación de sur a norte puede ayudar a mejorar la proporción de rotación regional en la región de Suelo Negro. Estas ideas deberían guiar la formulación e implementación de políticas para promover prácticas agrícolas sostenibles y optimizar la política de rotación en la región de Suelo Negro de China.
Descripción
Fortalecer los patrones de cultivo y las políticas de estructura de siembra es significativo para garantizar una agricultura sostenible, con implicaciones más amplias para la seguridad alimentaria y la conservación de la calidad de la tierra cultivada. En este contexto, mejorar el proyecto de rotación de cultivos en la región de Suelo Negro de China requiere explorar la relación de acoplamiento entre la proporción de rotación y la estructura de siembra. Seleccionando la región de Suelo Negro de China como estudio de caso, este documento presenta un modelo basado en ecuaciones para determinar las probabilidades de rotación regional para los años 2020 a 2021. Se utiliza el método Tupu de análisis de geo-información para explorar las características de las estructuras de siembra y rotaciones. Además, el estudio exploró la relación entre la proporción de rotación y la estructura de siembra, siendo la probabilidad de rotación un mediador. Los resultados revelaron que el maíz tuvo un impacto significativo en la estructura de siembra debido a su prevalencia en el cultivo continuo. El área dedicada a la rotación de maíz y soja representó solo el 12.09%. Además, el análisis de correlación mostró que una proporción de cultivo más equilibrada resulta en una mayor proporción de rotación. Por lo tanto, esta investigación sugiere que aumentar el estándar de subsidio para cultivos en áreas relativamente bajas y asignar indicadores de rotación de sur a norte puede ayudar a mejorar la proporción de rotación regional en la región de Suelo Negro. Estas ideas deberían guiar la formulación e implementación de políticas para promover prácticas agrícolas sostenibles y optimizar la política de rotación en la región de Suelo Negro de China.