La microbiota intestinal y el cáncer colorrectal: entendiendo la conexión y explorando intervenciones terapéuticas
Autores: Zalila-Kolsi, Imen; Dhieb, Dhoha; Osman, Hussam A.; Mekideche, Hadjer
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
El cáncer colorrectal (CCR), una de las principales causas de mortalidad a nivel mundial, está fuertemente influenciado por la microbiota intestinal, que afecta la progresión de la enfermedad y la respuesta al tratamiento. Nuestra investigación investiga el impacto de la disbiosis intestinal en la eficacia de la quimioterapia y la inmunoterapia, sugiriendo la utilidad del perfilado microbiano para la detección temprana y el pronóstico del CCR. Exploramos intervenciones que incluyen probióticos, prebióticos y cambios dietéticos para reequilibrar la microbiota intestinal y permitir estrategias de tratamiento personalizadas. Además, evaluamos la integración del análisis de microbiota intratumoral con inteligencia artificial para mejorar la precisión del tratamiento, con el objetivo de mejorar los resultados para los pacientes y reducir la incidencia y gravedad del CCR a través de enfoques de atención personalizada.
Descripción
El cáncer colorrectal (CCR), una de las principales causas de mortalidad a nivel mundial, está fuertemente influenciado por la microbiota intestinal, que afecta la progresión de la enfermedad y la respuesta al tratamiento. Nuestra investigación investiga el impacto de la disbiosis intestinal en la eficacia de la quimioterapia y la inmunoterapia, sugiriendo la utilidad del perfilado microbiano para la detección temprana y el pronóstico del CCR. Exploramos intervenciones que incluyen probióticos, prebióticos y cambios dietéticos para reequilibrar la microbiota intestinal y permitir estrategias de tratamiento personalizadas. Además, evaluamos la integración del análisis de microbiota intratumoral con inteligencia artificial para mejorar la precisión del tratamiento, con el objetivo de mejorar los resultados para los pacientes y reducir la incidencia y gravedad del CCR a través de enfoques de atención personalizada.