​En el sector de la construcción, la seguridad es un desafío histórico por la alta siniestralidad. Este artículo propone transformar el modelo de gestión tradicional hacia un sistema inteligente sustentado en tecnologías de vanguardia. Los autores diseñan una arquitectura de sistema que integra capas de detección de dispositivos, redes de transmisión y aplicaciones de gestión basadas en el aprendizaje profundo. La investigación concluye que el uso de reconocimiento facial, detección de fatiga y análisis de posturas de riesgo permite una supervisión en tiempo real mucho más precisa que la manual. Al analizar grandes volúmenes de datos, el sistema puede predecir accidentes y optimizar la seguridad en el sitio de obra. El trabajo demuestra que la integración de IA y big data no solo reduce costos de supervisión, sino que eleva los estándares de seguridad al eliminar los puntos ciegos del ojo humano.