Mecanismo de Evolución Espaciotemporal y Efecto de Red de Correlación Espacial de la Resiliencia en Diferentes Ciudades en Contracción en China
Autores: Yu, Weijun; Zhang, Siyu; Pang, Entao; Wang, Huihui; Yang, Yunsong; Zhong, Yuhao; Jing, Tian; Zou, Hongguang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Resiliencia
Ciudades en declive
Desarrollo urbano
Modelo de evaluación
Correlación espacial
Contracción urbana
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Fortalecer la resiliencia de las ciudades en declive (CD) es esencial para mantener la seguridad dinámica urbana y fomentar el desarrollo sostenible. Evaluar y revelar con precisión el nivel de resiliencia y el mecanismo de impacto de las CD para hacer frente a perturbaciones y choques se ha convertido en un tema candente de investigación en el desarrollo urbano sostenible. En esta investigación, presentamos una conceptualización sistemática de los componentes fundamentales del decrecimiento urbano (DU) y la resiliencia urbana (RU) y, basándonos en las teorías de DU y RU, construimos un marco metodológico destinado a investigar el mecanismo de evolución espaciotemporal y el efecto de red de correlación espacial de la resiliencia en diferentes CD en China. Este artículo evalúa inicialmente los niveles de RU de varios tipos de CD en China al establecer un modelo de evaluación para DU y un sistema de índice de evaluación multidimensional para RU basado en los marcos teóricos, alineados con el contexto nacional en China. También definimos los patrones de evolución espaciotemporal de la RU para diferentes tipos de CD. Posteriormente, este artículo emplea un modelo de coordinación acoplada y un modelo de detector geográfico para esclarecer los mecanismos de influencia sobre la RU de diferentes tipos de CD, centrándose en los subsistemas e indicadores de RU. Finalmente, este artículo examina empíricamente los efectos de red de correlación espacial de la RU bajo varios escenarios de DU utilizando un modelo de análisis de redes sociales. Los resultados muestran que muchas CD se han ajustado progresivamente a los desafíos planteados por el DU, y la RU de las CD ha mostrado una tendencia ascendente desde 2010 hasta 2021. Las ciudades con niveles más altos de DU generalmente muestran una menor coordinación en los subsistemas de RU. La tasa de utilización integral de residuos sólidos industriales y el transporte por carretera per cápita son cruciales para mejorar la RU de las ciudades con niveles más altos de DU. Además, el DU probablemente fortalece las conexiones de RU entre ciudades, facilitando la transmisión y difusión de la resiliencia. Estos hallazgos avanzan la investigación de la RU dentro del marco del DU y ofrecen fundamentos teóricos y orientación para la planificación de un desarrollo ambientalmente amigable y de alta calidad en ciudades en declive.
Descripción
Fortalecer la resiliencia de las ciudades en declive (CD) es esencial para mantener la seguridad dinámica urbana y fomentar el desarrollo sostenible. Evaluar y revelar con precisión el nivel de resiliencia y el mecanismo de impacto de las CD para hacer frente a perturbaciones y choques se ha convertido en un tema candente de investigación en el desarrollo urbano sostenible. En esta investigación, presentamos una conceptualización sistemática de los componentes fundamentales del decrecimiento urbano (DU) y la resiliencia urbana (RU) y, basándonos en las teorías de DU y RU, construimos un marco metodológico destinado a investigar el mecanismo de evolución espaciotemporal y el efecto de red de correlación espacial de la resiliencia en diferentes CD en China. Este artículo evalúa inicialmente los niveles de RU de varios tipos de CD en China al establecer un modelo de evaluación para DU y un sistema de índice de evaluación multidimensional para RU basado en los marcos teóricos, alineados con el contexto nacional en China. También definimos los patrones de evolución espaciotemporal de la RU para diferentes tipos de CD. Posteriormente, este artículo emplea un modelo de coordinación acoplada y un modelo de detector geográfico para esclarecer los mecanismos de influencia sobre la RU de diferentes tipos de CD, centrándose en los subsistemas e indicadores de RU. Finalmente, este artículo examina empíricamente los efectos de red de correlación espacial de la RU bajo varios escenarios de DU utilizando un modelo de análisis de redes sociales. Los resultados muestran que muchas CD se han ajustado progresivamente a los desafíos planteados por el DU, y la RU de las CD ha mostrado una tendencia ascendente desde 2010 hasta 2021. Las ciudades con niveles más altos de DU generalmente muestran una menor coordinación en los subsistemas de RU. La tasa de utilización integral de residuos sólidos industriales y el transporte por carretera per cápita son cruciales para mejorar la RU de las ciudades con niveles más altos de DU. Además, el DU probablemente fortalece las conexiones de RU entre ciudades, facilitando la transmisión y difusión de la resiliencia. Estos hallazgos avanzan la investigación de la RU dentro del marco del DU y ofrecen fundamentos teóricos y orientación para la planificación de un desarrollo ambientalmente amigable y de alta calidad en ciudades en declive.