El aumento de las poblaciones de mosquitos tras eventos climáticos extremos representa una gran amenaza para los humanos debido a la capacidad de los mosquitos para transportar patógenos causantes de enfermedades, particularmente en llanuras costeras de baja altitud y mal drenadas, vulnerables a ciclones tropicales. En áreas con reservorios de enfermedades, la información sobre la abundancia de mosquitos puede ayudar a identificar las zonas con mayor riesgo de transmisión de enfermedades. Utilizando un Sistema de Información Geográfica (SIG), se predice la abundancia de mosquitos en la ciudad de Chesapeake, Virginia. El modelo de abundancia de mosquitos utiliza conteos de trampas de luz para mosquitos, un modelo de idoneidad del hábitat y variables ambientales dinámicas (temperatura y precipitación) para predecir la abundancia de la especie Culiseta melanura, así como la abundancia combinada de las especies efímeras, Aedes vexans y Psorophora columbiae, para el año 2003. Se utilizaron técnicas de teledetección para cuantificar variables ambientales para un índice potencial de idoneidad del hábitat para las especies de mosquitos. El objetivo de este estudio fue producir un modelo de abundancia que pudiera guiar la evaluación de riesgos, la vigilancia y la posible transmisión de enfermedades. Los resultados destacan la utilidad de integrar la vigilancia de campo, la teledetección para distribuciones de hábitat paisajístico sinóptico y datos ambientales dinámicos para predecir la abundancia de vectores de mosquitos en llanuras costeras de baja altitud. Se destacan las limitaciones de la captura de mosquitos y los datos ambientales geoespaciales de múltiples fuentes para futuros modelos espaciales de riesgo de transmisión de enfermedades.