El propósito de este estudio fue examinar la capacidad de las bandas espectrales hiperespectrales en el rango de 400-900 nm para distinguir cinco cultivos comerciales comúnmente cultivados en el noreste de Ontario, Canadá. Se recopilaron datos de diez campos diferentes en la zona agrícola de West Nipissing (46 grados 24N lat., 80 grados 07W long.) e incluyeron dos de cada uno de los siguientes tipos de cultivos: soja (Glycine max), canola (Brassica napus L.), trigo (Triticum spp.), avena (Avena sativa) y cebada (Hordeum vulgare). Se utilizó un análisis discriminante por pasos para evaluar la separabilidad espectral de los diversos tipos de cultivos en dos escenarios; el Escenario 1 involucró la prueba de separabilidad de cultivos en función del número de días después de la siembra y el Escenario 2 involucró la prueba de separabilidad de cultivos en fechas específicas a lo largo de la temporada de crecimiento. Los resultados indican que ciertas bandas hiperespectrales en las regiones visual e infrarroja cercana (NIR) (400-900 nm) pueden utilizarse para distinguir de manera efectiva las cinco especies de cultivos en investigación. Estas bandas, que se utilizaron en una variedad de combinaciones, incluyen B465, B485, B495, B515, B525, B535, B545, B625, B645, B665, B675, B695, B705, B715, B725, B735, B745, B755, B765, B815, B825, B885 y B895. Además, aunque la clasificación de especies podría lograrse en cualquier momento durante la temporada de crecimiento, se determinó que el momento óptimo para la adquisición de imágenes satelitales era a finales de julio o aproximadamente 75-79 días después de la siembra, con las bandas óptimas ubicadas en las regiones del borde rojo, verde y NIR del espectro.