Un estudio de la simulación de la línea de suelo a partir de imágenes de Landsat en pastizales mixtos
Autores: Xu, Dandan; Guo, Xulin
Idioma: Inglés
Editor: Molecular Diversity Preservation International (MDPI)
Año: 2013
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencia y tecnología de los recursos naturales
Palabras clave
Pradera
Fondo de dosel
Imágenes de satélite
Línea de suelo
Imágenes de Landsat
Regresión cuantílica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
La pradera mixta en Canadá se caracteriza por una cobertura de vegetación verde de baja a media, con una gran cantidad de fondo de dosel, como residuos de vegetación no fotosintética (hojarasca), suelo desnudo y costra biológica a nivel del suelo. Es un desafío extraer la información del dosel de imágenes satelitales debido a la influencia del fondo del dosel. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo extraer una línea de suelo, una representación del suelo desnudo con hojarasca y costra de suelo en la superficie, de imágenes de Landsat para reducir el efecto de fondo. Se realizaron trabajos de campo en el Bloque Oeste del Parque Nacional de Praderas (GNP) en Canadá, que representa la pradera mixta del norte desde finales de junio hasta principios de julio de 2005. Se recopilaron seis imágenes TM con poca o ninguna cantidad de contenido de nubes en 2005. En este estudio, las líneas de suelo se extrajeron directamente de las imágenes mediante regresión cuantílica y el método (R, NIRmin). Los resultados muestran que, (1) tanto las nubes como las sombras de las nubes tienen una influencia obvia en la simulación automática de la línea de suelo a partir de las imágenes; (2) las temporadas de brote verde y senescencia tardía son relativamente mejores para la simulación de la línea de suelo; (3) el método (R, NIRmin) es mejor para la simulación de la línea de suelo que la regresión cuantílica para extraer información de biomasa verde o cobertura verde.
Descripción
La pradera mixta en Canadá se caracteriza por una cobertura de vegetación verde de baja a media, con una gran cantidad de fondo de dosel, como residuos de vegetación no fotosintética (hojarasca), suelo desnudo y costra biológica a nivel del suelo. Es un desafío extraer la información del dosel de imágenes satelitales debido a la influencia del fondo del dosel. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo extraer una línea de suelo, una representación del suelo desnudo con hojarasca y costra de suelo en la superficie, de imágenes de Landsat para reducir el efecto de fondo. Se realizaron trabajos de campo en el Bloque Oeste del Parque Nacional de Praderas (GNP) en Canadá, que representa la pradera mixta del norte desde finales de junio hasta principios de julio de 2005. Se recopilaron seis imágenes TM con poca o ninguna cantidad de contenido de nubes en 2005. En este estudio, las líneas de suelo se extrajeron directamente de las imágenes mediante regresión cuantílica y el método (R, NIRmin). Los resultados muestran que, (1) tanto las nubes como las sombras de las nubes tienen una influencia obvia en la simulación automática de la línea de suelo a partir de las imágenes; (2) las temporadas de brote verde y senescencia tardía son relativamente mejores para la simulación de la línea de suelo; (3) el método (R, NIRmin) es mejor para la simulación de la línea de suelo que la regresión cuantílica para extraer información de biomasa verde o cobertura verde.