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Un sistema de imágenes multiespectrales aéreas basado en dos cámaras de grado de consumidor para la teledetección agrícola

Autores: Yang, Chenghai; Westbrook, John K.; Suh, Charles P.-C.; Martin, Daniel E.; Hoffmann, W. Clint; Lan, Yubin; Fritz, Bradley K.; Goolsby, John A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2014

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencia y tecnología de los recursos naturales

Palabras clave

Diseño
Evaluación
Cámaras
Imágenes
Sistema
Agrícola

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 6

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento describe el diseño y la evaluación de un sistema de imágenes multiespectrales aéreas basado en dos cámaras de consumo idénticas para la teledetección agrícola. Las cámaras están equipadas con un sensor CMOS de fotograma completo con 5616 x 3744 píxeles. Una cámara captura imágenes en color normales, mientras que la otra está modificada para obtener imágenes en el infrarrojo cercano (NIR). La cámara de color también está equipada con un receptor GPS para permitir imágenes georreferenciadas. Se utiliza un control remoto para activar ambas cámaras simultáneamente. Las imágenes se almacenan en archivos RAW de 14 bits y JPEG de 8 bits en tarjetas CompactFlash. Se utilizó una transformación de segundo orden para alinear las imágenes de color y NIR y lograr una alineación subpíxel en imágenes de cuatro bandas. El sistema de imágenes fue probado bajo diversas condiciones de vuelo y cobertura del suelo, y se determinaron configuraciones óptimas de la cámara para la adquisición de imágenes aéreas. Las imágenes se capturaron a altitudes de 305-3050 m (1000-10,000 pies) y se lograron tamaños de píxel de 0.1-1.0 m. Se presentan cuatro ejemplos de aplicaciones prácticas para ilustrar cómo se utilizó el sistema de imágenes para estimar la cobertura del dosel de algodón, detectar la pudrición de raíces del algodón y mapear infestaciones de henbit y caña gigante. El análisis preliminar de las imágenes de ejemplo ha mostrado que este sistema tiene potencial para la evaluación de condiciones de cultivos, detección de plagas y otras aplicaciones agrícolas.

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