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Diseñando un Sistema de Puntuación Inteligente para Acreditar a Fabricantes e Importadores de Bienes en la Industria 4.0

Autores: Ali, Mohsin; Razaque, Abdul; Yoo, Joon; Kabievna, Uskenbayeva Raissa; Moldagulova, Aiman; Ryskhan, Satybaldiyeva; Zhuldyz, Kalpeyeva; Kassymova, Aizhan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Gestión y administración

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 11

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El sistema moderno de tarjetas de crédito es crítico, pero no se ha examinado completamente para satisfacer las necesidades financieras únicas de un número en constante cambio de fabricantes e importadores. Un sistema de tarjeta de crédito inteligente integra las características de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain. El libro mayor descentralizado e inmutable de la tecnología blockchain reduce significativamente el riesgo de fraude mientras mantiene el registro de transacciones en tiempo real. Por otro lado, las capacidades de los algoritmos de evaluación crediticia impulsados por IA permiten opciones de crédito más precisas, efectivas y personalizadas que están específicamente diseñadas para satisfacer los perfiles financieros únicos de fabricantes e importadores. Se han investigado varias métricas, incluyendo el riesgo crediticio predictivo, la detección de fraude, la precisión de la evaluación crediticia, la comparación de tasas de incumplimiento, la comparación de tasas de aprobación de préstamos y otras métricas importantes que afectan el sistema de tarjetas de crédito, para determinar la efectividad de los sistemas modernos de tarjetas de crédito al utilizar tecnología blockchain e IA. El estudio del desarrollo de un sistema de puntuación inteligente para acreditar a fabricantes e importadores de bienes en la Industria 4.0 puede mejorarse al incorporar la adopción del usuario. La legislación cambiante y las crecientes amenazas a la seguridad requieren un monitoreo continuo. Las dificultades de escalabilidad pueden ser manejadas mediante una planificación detallada que se enfoque en la integración, la migración de datos y la gestión del cambio. La investigación puede potencialmente aumentar la eficiencia operativa en las industrias de fabricación e importación.

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