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Sobre la relación entre la velocidad del viento y la altura máxima o media de las olas de agua

Autores: Balkissoon, Sarah; Li, Y. Charles; Lupo, Anthony R.; Walsh, Samuel; McGuire, Lukas

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Relación
Velocidad del viento
Altura de las olas de agua
Ciclón tropical
Aceleración gravitacional
Constante adimensional

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 14

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El análisis dimensional muestra que la relación entre la velocidad del viento y la altura máxima o media de las olas de agua toma la forma , donde es la altura máxima o media de las olas de agua causada por un viento de velocidad , es la aceleración gravitacional y es una constante adimensional. Esta relación es importante para predecir la altura máxima o media de las olas de agua causadas por un ciclón tropical. En primer lugar, se presenta la justificación matemática y teórica para determinar . La verificación se lleva a cabo utilizando cuatro ciclones tropicales como estudios de caso para determinar utilizando alturas significativas de olas en lugar de la máxima y media general. Los valores observados de se analizan estadísticamente. En los días en que la boya fija capturó las velocidades de viento más altas, las distribuciones de frecuencia de los datos para son cercanas a una forma de campana con desviaciones estándar muy pequeñas en comparación con los valores medios; por lo tanto, los valores medios proporcionan buenas predicciones para . Teniendo en cuenta que las olas de ciclones tropicales son turbulentas y que las olas de fondo causadas por muchos otros factores, como el efecto de las mareas lunares, no pueden ser ignoradas, los resultados obtenidos para son bastante satisfactorios. Este método proporciona un enfoque directo en la predicción de la altura de las olas o las velocidades del viento dado el valor y puede servir como una metodología de interpolación para aumentar la resolución temporal de los datos.

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