Este estudio examina la distribución espacial del rendimiento de grano en la Zona Agro-Pastoral de la Llanura Songnen en la provincia de Heilongjiang desde 2015, 2017, 2019 y 2021, utilizando la interpolación Kriging como método principal. El Kriging ordinario (núcleo exponencial/semivariograma, paso = 13) logró una precisión óptima (RMSE = 0.856), superando al Co-Kriging. Incorporar todas las covariables redujo la precisión debido a la débil autocorrelación espacial en la pendiente y el aspecto, mientras que limitar las covariables a la elevación y el tipo de suelo mejoró los resultados. Los patrones espaciales revelaron un gradiente de suroeste a noreste. Con el tiempo, los rendimientos aumentaron notablemente en las áreas suroeste y norte, con Wudalianchi aumentando un 259.71%, pero disminuyendo localmente, como una caída del 12.20% en Shuangcheng. Factores ambientales como la pendiente y el suelo mostraron influencias espaciales heterogéneas, interactuando con políticas y variables socioeconómicas. El centro de rendimiento de grano se desplazó ligeramente hacia el norte. La Regresión Geográficamente Ponderada (GWR) validó aún más estos patrones espaciales. Estos hallazgos proporcionan valiosos conocimientos sobre la selección de covariables y los impulsores espaciales, apoyando una planificación y gestión agrícola más precisa en la región.